AI Skills

Реализует спецификацию (spec) и формирует готовый к ревью PR, ссылаясь на дизайн. Используется для задач типа "implement the spec X" или "build spec from issue 123". Запускает цикл ревью и UI-верификацию.

Анализирует открытые pull requests через трекер, оценивая готовность к слиянию по меткам, ревью, CI и статусу. Помогает определить, какие PR можно слить сейчас, а какие заблокированы.

Автономно превращает задачу в спецификацию и готовый PR через om-spec-writing --autonomous. Прикрепляет макеты и скриншоты, применяет метки SDLC и готовит PR к цепочке om-auto-implement-spec. Подходит для задач вида "напиши спецификацию для X и открой PR".

Автоматизирует подготовку PR к слиянию: обновляет базу, запускает ревью, CI и QA до получения одобрения. Используется для команды "get PR 123 merge-ready". Сам не мержит, а передает задачу om-approve-merge-pr.

Извлекает контракт дизайна (токены, реестр компонентов, экраны) в .uxproof/ для единой проверки UX-навыков. Запускается один раз при настройке репозитория и при обновлении дизайн-системы.

Автоматически проверяет все открытые pull requests без ревью, начиная с самых новых, используя om-auto-review-pr. Учитывает блокировки активных задач. Полезно для поддержания качества кода в команде.

Создаёт новые OM-навыки из краткого описания или разделяет перегруженный SKILL.md на слои. Применяется для запросов типа "create a skill for…", "new om-skill" или "split this skill into references".

Автоматизирует подготовку задач в трекере: добавляет метки SDLC, уточняет описание, проверяет Definition of Ready и создает недостающие спецификации. Полезно для поддержания порядка в бэклоге.

Превращает размытые идеи продукта, UI/UX или AI-функции в конкретное направление. Полезен при упрощении сложных сценариев, определении использования AI, планировании валидации или подготовке дизайн-макета для передачи в разработку.

Генерирует идеи через последовательные вопросы, рассматривая альтернативы, включая отказ от разработки. Помогает принять решение о маршрутизации и подготовить бриф для следующих навыков. Используйте при запросах типа "should we build this", "let's think this through", "I have an idea", "is this worth doing".

PLAID — руководство по созданию продуктов от идеи до запуска. Помогает найти идею, проверить её на жизнеспособность, спланировать, спроектировать, запустить и разработать. Используйте при запросах на валидацию, планирование, дизайн или запуск продукта.

Сохраняет важную информацию в конце сессии, чтобы следующая началась с того же места. Восстанавливает контекст при старте новой сессии, чтобы ничего не потерялось.

Оптимизация производительности TanStack Query v5: работа с useQuery, useMutation, queryClient, префетчингом и кэшированием. Применяется при использовании этих инструментов. Не покрывает генерацию хуков из OpenAPI (use orval) или мокирование API в тестах (test-msw).

Комплексная методология отладки для поиска и исправления ошибок, расследования инцидентов и анализа первопричин. Применяется при возникновении исключений, стектрейсов, сбоев или неопределенного поведения.

Помогает писать, ревьюить и рефакторить Zustand-сторы в React, обеспечивая оптимальную производительность и поддерживаемость. Полезен при управлении состоянием, создании селекторов и оптимизации ререндеров.

Проверяет реализованную фичу на соответствие плану, архитектуре и стандартам качества. Формирует четкий отчет об ошибках, чтобы разработчик мог принять решение о правках.

React 19/19.2: современные паттерны, Server Components, actions, оптимизация ререндеров и рефакторинг. Используйте при написании компонентов, миграции с React 18 или аудите кода. Не покрывает Next.js (используйте nextjs-16-app-router) и react-hook-form.

Гайд по архитектурному рефакторингу React: компоненты, состояние, хуки, декомпозиция и разделение модулей. Применяется при рефакторинге, код-ревью и улучшении границ модулей. Не охватывает React 19 API и оптимизацию производительности.

MSW (Mock Service Worker) для настройки моков API в тестах: создание обработчиков запросов и эмуляция HTTP-вызовов. Используйте при работе с MSW, но не для общих паттернов тестирования.

Упрощает код, повышая читаемость и поддерживаемость без изменения поведения. Применяется для рефакторинга, очистки изменений и снижения сложности. Подходит при задачах по улучшению читаемости кода.

Помогает писать, ревьюить и рефакторить код для повышения читаемости и поддерживаемости. Полезен при обсуждении именования, проектировании функций, обработке ошибок и написании тестов. Основан на книге Роберта Мартина Clean Code с современными дополнениями.

Рефакторинг кода по принципам Clean Code и каталогу Мартина Фаулера. Улучшает структуру, читаемость и снижает сложность. Применяется при извлечении методов, переименовании, декомпозиции условий и устранении code smells.

Обеспечивает оптимизацию производительности React-анимаций с помощью Framer Motion. Применяется при написании, ревью или рефакторинге кода, использующего motion-компоненты, жесты, переходы макета и SVG-анимации.

Оптимизация Next.js 16 App Router: кэширование, серверные компоненты, действия и маршрутизация. Помогает при написании кода, настройке next.config.js/proxy.ts и рефакторинге кодовой базы. Не заменяет react для общих паттернов React 19.

Применяет лучшие практики shadcn/ui для написания, ревью и рефакторинга компонентов. Полезен при работе с Radix primitives, Tailwind, React Hook Form, таблицами данных, темизацией и композицией.

Оптимизация производительности TypeScript, настройка tsconfig.json, исправление ошибок типов (TS2322, TS2339) и асинхронных паттернов. Актуально при работе с .ts, .tsx, .d.ts файлами. Не покрывает основы, фреймворки или тестирование.

Оптимизация производительности и лучшие практики для Tailwind CSS v4. Применяется при написании, ревью или рефакторинге кода, конфигурации, использовании @theme, утилитарных классов, адаптивного дизайна, тёмной темы и оптимизации генерации CSS.

Применяет лучшие практики валидации схем Zod для обеспечения типобезопасности, парсинга и обработки ошибок. Полезно при определении z.object, использовании z.string, safeParse и z.infer. Не охватывает React Hook Form или OpenAPI.

Использует паттерны фреймворка Vitest для настройки тестов, асинхронных проверок, моков через vi.*, снапшотов и оптимизации производительности. Применяется при написании или отладке тестов Vitest, не покрывая TDD или MSW.

Оптимизация производительности форм на React Hook Form (useForm, useWatch, useController, useFieldArray, subscribe). Включает RHF 7.82 (resetDefaultValues, disabled field-array). Применяется для клиентских форм. Не покрывает Server Actions и серверную валидацию.

Устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Назначение и сценарии использования не указаны в исходных данных.

domain-authority-auditor — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет оценивать авторитетность домена. Пригодится при аудите SEO-показателей сайта.

entity-optimizer — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Названия продуктов, API и команд — как в оригинале.

Анализ бэклинков: оценка профиля, обнаружение токсичных ссылок, поиск возможностей и сравнение с конкурентами. Требует данные (CSV) или доступ к API SEO-инструментов.

keyword-research — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет проводить исследование ключевых слов. Пригодится в задачах SEO и оптимизации контента.

seo-content-writer — устанавливаемый навык для ИИ-агентов, позволяющий создавать контент, оптимизированный для поисковых систем. Пригодится при необходимости автоматизировать написание SEO-текстов.

technical-seo-checker — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет проводить технический аудит SEO. Пригодится для оптимизации сайтов.

geo-content-optimizer — устанавливаемый навык для ИИ-агентов, оптимизирующий контент с учётом географических факторов. Пригодится для создания локально релевантных материалов. Репозиторий: aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills.

Генератор разметки Schema.org для AI-агентов. Полезно для создания SEO-оптимизированной микроразметки на сайте.

Навык internal-linking-optimizer из репозитория aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills предназначен для оптимизации внутренней перелинковки. Полезен при настройке SEO-структуры сайта с помощью ИИ-агентов.

memory-management — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет управлять памятью агента. Пригоден для интеграции в проекты на базе aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills.

serp-analysis — устанавливаемый навык для ИИ-агентов из репозитория aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills. Позволяет анализировать поисковую выдачу (SERP).

competitor-analysis — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет проводить анализ конкурентов. Полезен при изучении рынка и стратегии.

alert-manager — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Информация недостаточна для описания конкретных функций.

content-quality-auditor — устанавливаемый навык для ИИ-агентов из репозитория aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills. Назначение и функционал в исходных данных не указаны.

rank-tracker — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Назначение и сценарии использования не указаны в описании.

content-refresher — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет обновлять контент. Названия продуктов, API и команд — как в оригинале.

Навык on-page-seo-auditor из репозитория aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills предназначен для установки в ИИ-агентов. Позволяет проводить аудит SEO-оптимизации на уровне страницы.

meta-tags-optimizer — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет оптимизировать мета-теги для поисковых систем. Пригодится при настройке SEO-параметров страниц.

performance-reporter — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Назначение и сценарии использования не указаны в исходных данных.

Инструмент volcengine/mediakit-cli для обработки видео: транскодирование, извлечение субтитров, распознавание текста, анализ сцены и удаление водяных знаков. Подходит для задач медиа-аналитики, структурирования контента и защиты приватности.

volcengine/mediakit-cli: обработка, оптимизация и анализ изображений. Подходит для масштабирования, обрезки, удаления фона, распознавания текста и оценки качества. Используйте, если требуется улучшение или понимание визуального контента.

MediaKit — профессиональный набор инструментов для работы с медиа: видео, аудио и изображениями. Используйте при задачах по монтажу, обработке, анализу контента или улучшению качества. Поддерживает модули audio, editing, image и video.

volcengine/mediakit-cli: редактирование аудио, видео и изображений — монтаж, фильтры, эффекты, субтитры, наложение и конвертация. Используйте, если нужно обработать медиафайлы, но неясен точный метод.

Обработка аудио и видео-треков: поиск границ речи, анализ метаданных, перекодирование, адаптация потоков и разделение голоса и фона. Используйте, если требуется работа с аудио-контентом, но неясен метод.

Создаёт детальные спецификации, пакеты передачи в разработку, инвентари активов и кросс-функциональную документацию. Полезно при написании спецификаций, подготовке handoff, документации для разработки, создании тест-планов и матриц копирайтинга.

Адаптирует продукты под культуры и языки, меняя не только текст, но и дизайн, навигацию и доверие. Нужен при выходе на новые рынки, аудите i18n, работе с RTL или проверке локализации.

Проектирование доступности (a11y, WCAG 2.2) как дисциплины дизайна, а не проверки. Охватывает UX для скринридеров, клавиатурную навигацию, когнитивную и моторную доступность. Полезен при вопросах о WCAG, alt text, focus management, EAA, ADA, Section 508 и инклюзивном дизайне.

Анализирует и перестраивает системы за продуктами: создает сервисные бленд-карты, карты экосистем и диаграммы зависимостей. Полезен для понимания структуры, процессов и того, как сервисы, команды и данные влияют на пользовательский опыт.

Определяет и отслеживает успех UX через метрики, фреймворки измерений и эксперименты. Связывает решения с доказательствами, предотвращая манипуляции. Полезен при выборе метрик, дизайне A/B-тестов, анализе воронок и этической проверке данных.