AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/VSS: развёртывание обнаружения и трекинга 2D

VSS: развёртывание обнаружения и трекинга 2D

Use this skill when the user wants to deploy, run, debug, tear down, or call the REST API of the RTVI-CV 2D detection / tracking microservice. Trigger when the user says things like 'deploy rtvi-cv', 'start warehouse 2d', 'add a stream', 'check rtvi-cv health', or 'stop the perception container'. Not for VLM, embedding, or analytics — use the matching vss-* skill.

nvidia official Дизайн

Что делает навык

Навык предназначен для развертывания, отладки и эксплуатации микросервиса RTVI-CV 2D detection / tracking, а также для взаимодействия с его REST API. Он позволяет управлять жизненным циклом сервиса (запуск, остановка, проверка состояния) в среде VSS.

Когда применять

  • Развертывание и запуск микросервиса обнаружения и трекинга (например, 'deploy rtvi-cv' или 'start warehouse 2d').
  • Отладка и проверка работоспособности сервиса через REST API (например, 'check rtvi-cv health').
  • Управление потоками данных или контейнерами восприятия (например, 'add a stream' или 'stop the perception container').
  • Выполнение стандартных рабочих процессов (workflows) по шагам для настройки и эксплуатации сервиса.

Как работает

  1. Проверить наличие активных развертываний VSS на $HOST_IP и доступных инструментов (curl, jq, Docker).
  2. Использовать NGC-учетные данные ($NGC_CLI_API_KEY, $NVIDIA_API_KEY) для извлечения образов, если требуется.
  3. Выполнять инструкции из таблиц маршрутизации и пошаговых рабочих процессов (workflows, quick start, flow) сверху вниз.
  4. Вызывать вспомогательные скрипты из директории scripts/ через run_script, если на них есть ссылка в навыке.
  5. Использовать curl-блоки из документации для взаимодействия с REST API микросервиса.

Примеры запросов агенту

Разверни rtvi-cv для склада.
Проверь здоровье сервиса rtvi-cv.
Останови контейнер восприятия.

Что понадобится

  • Активное развертывание VSS, доступное на $HOST_IP.
  • NGC-учетные данные: $NGC_CLI_API_KEY и $NVIDIA_API_KEY.
  • Установленные инструменты: curl, jq и Docker.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «vss-deploy-detection-tracking-2d» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r vss-deploy-detection-tracking-2d/ ~/.claude/skills/vss-deploy-detection-tracking-2d/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.