AIKraft/Skills/trade-performance-coach

trade-performance-coach

Анализирует закрытые сделки и ежемесячную статистику на соответствие правилам, риск-менеджмент и психологию. Используйте после trader-memory-core и signal-postmortem или для запроса пост-трейдового разбора. Не дает торговых сигналов.

tradermonty official Данные ★ 2.9k

Что делает навык

Skill анализирует закрытые сделки, записи из дневника и риск-менеджмент, чтобы оценить соблюдение правил, качество исполнения и выявить поведенческие паттерны. Он формирует отчет с рекомендациями для следующего сеанса, выступая в роли тренера или риск-менеджера, но не дает торговых сигналов.

Когда применять

  • Пост-трейдовый разбор закрытой сделки или частичного закрытия позиции.
  • Ежемесячный обзор повторяющихся проблем с процессом, рисками или поведением.
  • Анализ причины убытка: ошибка процесса, исполнения, среды или допустимая вариативность.
  • Выявление возможных поведенческих паттернов (FOMO, месть рынку, сомнение) на основе записей в дневнике.

Как работает

  1. Сбор исходных записей: закрытых тезисов, пост-мортемов, планов сделок и журналов.
  2. Оценка соблюдения процесса: сравнение фактических действий с документированным планом и правилами.
  3. Оценка дисциплины риска: проверка превышения лимитов риска на сделку, портфельной нагрузки и недельных убытков.
  4. Оценка качества исполнения: классификация действий входа, стопа, выхода и выявление ошибок.
  5. Обнаружение поведенческих паттернов: маркировка возможных паттернов (например, fomo_entry, revenge_trade) на основе доказательств.
  6. Формирование правил для следующего сеанса и запрос человеческого решения (accept_rules, modify_rules, defer, journal_only).

Примеры запросов агенту

Проведи пост-трейдовый разбор моей последней закрытой сделки по тикеру EXMPL.
Проанализируй ежемесячную статистику моих сделок за прошлый месяц на предмет нарушений риск-менеджмента.
Есть ли признаки FOMO или revenge-trade в моих последних пяти убыточных сделках?

Что понадобится

  • Python 3 и скрипт review_trade_performance.py из репозитория.
  • Локальные JSON/YAML записи: trader-memory-core, signal-postmortem, план риска.
  • Отсутствие необходимости в платных API-ключах.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 07.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «trade-performance-coach» из репозитория: # https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r trade-performance-coach/ ~/.claude/skills/trade-performance-coach/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.