AIKraft/Skills/TAO анализ пробелов Visual ChangeNet

TAO анализ пробелов Visual ChangeNet

Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from `versions.yaml`) directly via `docker run â¦ gap_analysis vcn_aoi â¦` â picks the optimal decision threshold, ranks per-sample weakness, and emits a top-K weakest parquet expanded per-lighting for downstream augmentation. Use when analyzi

AInvidia official Дизайн

Что делает навык

Выполняет gap-анализ для экспериментов NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) путем прямого вызова контейнера data-services (`tao_toolkit.data_services` из `versions.yaml`) через `docker run … gap_analysis vcn_aoi …` — подбирает оптимальный порог принятия решений, ранжирует образцы по слабости и формирует parquet-файл топ-K самых слабых образцов, развернутый по каждому варианту освещения для последующей аугментации. Используйте при анализе

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «tao-analyze-gaps-visual-changenet» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r tao-analyze-gaps-visual-changenet/ ~/.claude/skills/tao-analyze-gaps-visual-changenet/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.