AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/stanley-druckenmiller-investment

stanley-druckenmiller-investment

Агрегирует 8 входных данных (Market Breadth, Uptrend Analysis, Macro Regime и др.) в единый скор убежденности (0-100) и рекомендацию по аллокации. Используйте для анализа рыночной уверенности, позиционирования портфеля и синтеза стратегий Druckenmiller.

tradermonty official Данные ★ 2.9k

Что делает навык

Навык агрегирует выходные данные 8 upstream-анализаторов (5 обязательных + 3 опциональных) в единый скор убежденности (0-100), классифицирует рыночный паттерн по методологии Druckenmiller и формирует рекомендации по аллокации активов. Это мета-навык, синтезирующий стратегии позиционирования портфеля на основе структурных JSON-отчетов.

Когда применять

  • Пользователь запрашивает общую оценку уверенности рынка или текущее позиционирование портфеля.
  • Необходимо объединить результаты анализа ширины рынка (breadth), восходящих трендов, макроэкономического режима и сигналов FTD в единый отчет.
  • Пользователь спрашивает, следует ли увеличивать или уменьшать экспозицию активов.
  • Требуется классификация текущего состояния рынка по паттернам Druckenmiller (policy pivot, distortion, contrarian, wait).
  • Необходимо выполнить синтез стратегий после запуска индивидуальных аналитических навыков.

Как работает

  1. Проверить наличие и свежесть (< 72 часов) JSON-отчетов 5 обязательных навыков (Market Breadth, Uptrend, Market Top, Macro Regime, FTD) в директории reports/; при отсутствии — запустить соответствующие навыки.
  2. Выполнить скрипт strategy_synthesizer.py с параметрами --reports-dir reports/ --output-dir reports/ --max-age 72 для загрузки, валидации и извлечения нормализованных сигналов.
  3. Рассчитать 7 компонентных оценок (Market Structure, Distribution Risk, Bottom Confirmation, Macro Alignment, Theme Quality, Setup Availability, Signal Convergence) с учетом их весов и вычислить composite conviction score.
  4. Классифицировать рынок в один из 4 паттернов Druckenmiller на основе триггерных условий и сгенерировать целевую аллокацию и параметры размера позиций.
  5. Сформировать и вывести Markdown-отчет, содержащий скор убежденности, зону, паттерн, сильные/слабые компоненты и рекомендации.
  6. При необходимости загрузить справочные документы (investment-philosophy.md, market-analysis-guide.md, case-studies.md, conviction_matrix.md) для предоставления философского контекста или исторических параллелей.

Примеры запросов агенту

Какова моя общая уверенность на рынке сейчас?
Как мне следует позиционировать портфель? Нужно ли увеличивать экспозицию?
Выполни анализ по методологии Druckenmiller и синтезируй стратегию.

Что понадобится

  • Наличие JSON-отчетов от 5 обязательных upstream-навыков в директории reports/ (Market Breadth Analyzer, Uptrend Analyzer, Market Top Detector, Macro Regime Detector, FTD Detector).
  • Доступ к скрипту skills/stanley-druckenmiller-investment/scripts/strategy_synthesizer.py.
  • Отсутствие необходимости в API-ключах (навык читает только локальные JSON-файлы).

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 07.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «stanley-druckenmiller-investment» из репозитория: # https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r stanley-druckenmiller-investment/ ~/.claude/skills/stanley-druckenmiller-investment/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.