Настройка Spanora
Setup Spanora AI observability in any project (JavaScript/TypeScript or Python). Use when user asks to
AIspanora
official
Разработка
Что делает навык
Настройка наблюдаемости (observability) Spanora AI в проектах на JavaScript/TypeScript или Python. Позволяет интегрировать мониторинг вызовов LLM, отслеживание затрат и трассировку агентов.
Когда применять
- Пользователь просит добавить Spanora или настроить AI-наблюдаемость.
- Необходимо добавить мониторинг вызовов LLM или отслеживание затрат.
- Требуется инструментировать агента или добавить трассировку (tracing).
- Пользователь упоминает Spanora в контексте добавления наблюдаемости.
Как работает
- Определить намерение пользователя на основе ключевых фраз (например, 'add spanora', 'monitor LLM calls').
- Использовать встроенные файлы из папки references/ как основное пошаговое руководство.
- При возникновении неоднозначности, незнакомых API или несоответствий кода использовать WebFetch для получения актуальной информации.
- В случае противоречий между локальными справочными файлами и публичной документацией, руководствоваться официальными документами на https://spanora.ai/docs.
Примеры запросов агенту
add spanora
monitor LLM calls with spanora
add tracing to my agent
Что понадобится
- Доступ к интернету для WebFetch (при необходимости сверки с документацией)
- Проект на JavaScript/TypeScript или Python
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «spanora-setup» из репозитория:
# https://github.com/spanora/skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r spanora-setup/ ~/.claude/skills/spanora-setup/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.