Оптимизатор навыков
Optimizes AI skills for activation, clarity, and cross-model reliability. Use when creating or editing skill packs, diagnosing weak skill uptake, reducing regressions, tuning instruction salience, improving examples, shrinking context cost, or setting benchmark/release gates for skills. Trigger terms: skill optimization, activation gap, benchmark skill, with/without skill delta, regression, contex
Что делает навык
Навык оптимизирует AI-навыки для повышения их активации, ясности и надёжности между различными моделями. Он решает задачи создания или редактирования наборов навыков, диагностики слабой активации, снижения регрессий и настройки значимости инструкций.
Когда применять
- Создание или редактирование наборов навыков для улучшения их применения моделями
- Диагностика причин провала критериев во всех моделях или выявления специфических слабостей
- Предотвращение ухудшения выводов при активации навыка (регрессия)
- Рефакторинг текста навыка для лучшего извлечения информации под давлением контекста
- Настройка порогов бенчмарков и критериев выпуска (release gates) для обновлений навыка
Как работает
- Измерить базовое поведение и поведение с активированным навыком (по модели, сценарию и критерию)
- Найти паттерн сбоя: универсальный провал, специфичная для модели слабость или регрессию (отрицательный дельта-эффект)
- Отредактировать текст для повышения значимости: добавить явные триггеры, конкретные интегрированные примеры, уточнить чеклисты и правила принятия решений
- Повторно запустить оценки (evals) и сравнить дельты результатов
- Запустить навык с защитными механизмами (guardrails), задокументировав критерии выпуска и историю запусков
Примеры запросов агенту
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
SKILL.md к навыкам ассистентаНавык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.