AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/Шаблон RAG

Шаблон RAG

NVIDIA RAG Blueprint — deploy, configure, troubleshoot, and manage. Handles any RAG action: deploy, install, start, enable, disable, toggle, change, configure, troubleshoot, debug, fix, shutdown, stop, or tear down any RAG feature or service (Agentic RAG, VLM, guardrails, query rewriting, models, search, ingestion, observability, summarization, reasoning, and more).

nvidia official Дизайн

Что делает навык

Навык управляет развёртыванием, настройкой, устранением неполадок и управлением функциями NVIDIA RAG Blueprint (Docker, Helm, library). Он маршрутизирует запросы пользователя к соответствующим инструкциям (deploy, configure, troubleshoot, shutdown) и выполняет изменения конфигурации.

Когда применять

  • Развёртывание и запуск RAG-инфраструктуры (Agentic RAG, VLM, guardrails, модели, поиск).
  • Включение, отключение или изменение параметров конкретных функций (например, VLM, query rewriting, ingestion).
  • Диагностика и исправление ошибок, когда сервисы RAG работают некорректно или недоступны.
  • Остановка, выключение или полная демонтировка (teardown) развёрнутого RAG-окружения.

Как работает

  1. Определить намерение пользователя (развернуть, настроить, исправить, остановить) и выбрать соответствующий справочный файл (deploy.md, configure/*.md, troubleshoot.md, shutdown.md).
  2. Автоматически обнаружить текущее состояние среды: тип развертывания (Docker, K8s, Library), работающие сервисы, наличие GPU и конфигурационные файлы.
  3. Прочитать актуальную конфигурацию и сравнить её с живым состоянием сервисов; сообщить пользователю о расхождениях или необходимости перезапуска.
  4. Внести изменения в конфигурационные файлы (например, .env, values.yaml, config.yaml) согласно инструкциям из справочного файла.
  5. Применить изменения (перезапуск контейнеров через docker compose, обновление через helm upgrade или перезапуск Python-процесса).
  6. Проверить работоспособность сервисов через health-check endpoints или статусы подов; при ошибках перейти к troubleshooting.

Примеры запросов агенту

Разверни RAG Blueprint на локальной машине с Docker.
Включи поддержку VLM и переконфигурируй RAG-сервер.
RAG-сервер не отвечает, проверь здоровье сервисов и исправь ошибки.

Что понадобится

  • Репозиторий NVIDIA RAG Blueprint (checkout).
  • Docker/Compose или Kubernetes/Helm для развертывания.
  • Python 3.11+ для библиотечных рабочих процессов.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «rag-blueprint» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r rag-blueprint/ ~/.claude/skills/rag-blueprint/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.