AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/physical ai аугментация видеоданных

physical ai аугментация видеоданных

Use when running video data augmentation and auto-labeling workflows on OSMO: flow selection, preflight, submit-time interpolation, monitoring, and output retrieval. Trigger keywords: video data augmentation, data enrichment, auto labeling, VDA demo, OSMO workflow, pseudo labeling.

nvidia official Данные

Что делает навык

Skill автоматизирует полный цикл аугментации видеоданных и авторазметки в среде OSMO, включая выбор потока, проверку готовности, интерполяцию параметров и мониторинг. Он обеспечивает воспроизводимое выполнение рабочих процессов от префлайта до получения результатов, поддерживая различные сценарии обогащения данных.

Когда применять

  • Автоматическая разметка исходных видеороликов без изменений (auto_labeling).
  • Создание аугментированных видео с последующей их авторазметкой (augmentation_and_al).
  • Запуск полного конвейера с приоритетом на пропускную способность (e2e).
  • Последовательная обработка с обязательной супер-разрешением перед аугментацией (e2e_super_resolution).

Как работает

  1. Выбрать рабочий поток (workflow) на основе намерения пользователя или использовать стандартный augmentation_and_al.
  2. Запустить скрипт preflight_credentials.sh для проверки секретов, доступа к реестрам и готовности среды.
  3. Выполнить проверку готовности через pre_submit_guard.py, обеспечив корректные параметры хранения и GPU.
  4. При необходимости автоматически развернуть или восстановить работающие NIM-эндпоинты для инференса.
  5. Отправить рабочий процесс в OSMO с явными значениями интерполяции и отслеживать его выполнение до завершения.
  6. Получить результаты, подготовить сравнительный рендер (side-by-side) и суммировать итоги задачи.

Примеры запросов агенту

Разметь мои исходные видео, без аугментации.
Создай аугментированные видео и разметь их.
Запусти полный конвейер как можно быстрее.

Что понадобится

  • Доступ к OSMO CLI с авторизованным профилем и зарегистрированным DATA-профилем.
  • Наличие хотя бы одного ONLINE GPU-пула в системе.
  • NGC API ключ (опционально) и токен Hugging Face (HF_TOKEN) для загрузки весов моделей.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «physical-ai-video-data-augmentation» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r physical-ai-video-data-augmentation/ ~/.claude/skills/physical-ai-video-data-augmentation/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.