AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/physical ai поиск атрибутов людей

physical ai поиск атрибутов людей

Use when running people attribute search (PAS) image augmentation and auto-labeling workflows on OSMO: flow selection, preflight, submit-time interpolation, monitoring, and output retrieval. Trigger keywords: people attribute search, PAS, person augmentation, attribute search, person re-identification, clothing augmentation, person crop augmentation.

nvidia official Дизайн

Что делает навык

Skill автоматизирует конвейер аугментации изображений и авто-разметки (PAS) в среде OSMO, генерируя вариации внешности людей и синонимичные текстовые описания атрибутов. Он управляет полным циклом от выбора потока и проверки готовности до мониторинга и получения результатов.

Когда применять

  • Генерация вариаций одежды и внешности для существующих датасетов с кадрами людей (image-domain augmentation).
  • Автоматическое создание текстовых подписей (captions) с атрибутами для изображений людей (text-domain auto-labeling).
  • Полная обработка датасета: аугментация изображений с последующей генерацией поисковых запросов и подписей.
  • Верификация качества аугментации с помощью MCQ (multiple-choice questions) через VLM и LLM модели.

Как работает

  1. Определить цель пользователя и выбрать поток: e2e (полный цикл), augmentation (только аугментация) или auto_labeling (только подписи).
  2. Собрать необходимые входные данные: путь к датасету (storage_url), пул GPU и опционально URL-адреса внешних NIM-эндпоинтов.
  3. Запустить скрипт preflight_credentials.sh для проверки секретов, доступа к образам и готовности инфраструктуры.
  4. Подготовить и отправить рабочий процесс в OSMO с помощью команды osmo workflow submit, указав параметры через --set-string.
  5. Мониторить статус выполнения задач через osmo workflow query и просматривать логи при необходимости.
  6. Скачать и проанализировать выходные данные (изображения, JSON-файлы с атрибутами и метаданными) после завершения.

Примеры запросов агенту

Запусти полный цикл PAS для датасета по адресу s3://bucket/persons: аугментируй изображения и создай подписи.
Нужно только сгенерировать вариации одежды для существующих кадров людей, используя поток augmentation.
Создай текстовые описания атрибутов для уже аугментированных изображений людей через поток auto_labeling.

Что понадобится

  • Доступ к OSMO CLI с авторизованным профилем и зарегистрированным DATA-профилем.
  • Наличие хотя бы одного ONLINE GPU-пула в системе для планирования задач.
  • Наличие или возможность развертывания NIM-эндпоинтов (qwen-image-edit, qwen3-vl, qwen25-14b) в кластере или предоставление внешних URL.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 06.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «physical-ai-people-attribute-search» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r physical-ai-people-attribute-search/ ~/.claude/skills/physical-ai-people-attribute-search/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.