AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/nv: генерация mr мозга

nv: генерация mr мозга

Used for generating synthetic brain MRI volumes with NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain. Not for production training data.

nvidia official Данные

Что делает навык

Skill генерирует синтетические объёмные данные МРТ головного мозга (T1, T2, FLAIR, SWI, MRA) с помощью модели NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain v1. Он предназначен исключительно для исследовательских целей и не подходит для создания обучающих данных промышленного уровня или клинического использования.

Когда применять

  • Получение синтетических 3D-снимков мозга различных модальностей (например, T1, FLAIR) для тестирования пайплайнов обработки изображений.
  • Исследование возможностей генеративных моделей NVIDIA Medtech для создания данных с заданными параметрами (размер вокселя, размер поля зрения).
  • Быстрое прототипирование и проверка интеграции с обёрткой NV-Generate-CTMR без написания собственного кода инференса.
  • Генерация данных для отладки систем валидации выходных объёмов NIfTI перед их использованием в исследовательских целях.

Как работает

  1. Убедиться, что репозиторий NV-Generate-CTMR клонирован в переменную окружения NV_GENERATE_ROOT (по умолчанию ~/.cache/nvidia-skills/upstreams/NV-Generate-CTMR-da438fe) и зафиксирован на нужном коммите.
  2. Установить зависимости Python из requirements.txt репозитория NV-Generate-CTMR.
  3. Подготовить JSON-конфигурацию с параметрами генерации или использовать модальность по умолчанию.
  4. Запустить скрипт run_mr_brain.py, указав путь к конфигу, директорию вывода (--output-dir), модальность (--modality) и случайное число (--random-seed).
  5. Проверить выходной JSON и результаты валидации; убедиться, что объёмы сгенерированы корректно.
  6. Не использовать полученные данные для обучения промышленных медицинских моделей без независимой проверки качества.

Примеры запросов агенту

Сгенерируй синтетический объём МРТ модальности T1 с помощью NV-Generate-CTMR, используя конфиг по умолчанию и сохранением в папку runs/demo_t1.
Запусти генерацию синтетических данных SWI для мозга, установив случайное число 42 и указав выходную директорию runs/swi_gen.
Проверь команду запуска генерации FLAIR-снимков мозга через обёртку nv-generate-mr-brain, не выполняя её, а только показав структуру аргументов.

Что понадобится

  • GPU NVIDIA с минимум 16 ГБ видеопамяти (VRAM).
  • Установленный Python и пакеты из requirements.txt репозитория NV-Generate-CTMR.
  • Наличие кэшированных весов моделей (autoencoder_v1.pt и diff_unet_3d_rflow-mr-brain_v1.pt) в директории NV_GENERATE_ROOT.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «nv-generate-mr-brain» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r nv-generate-mr-brain/ ~/.claude/skills/nv-generate-mr-brain/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.