Онбординг mlflow
Onboards users to MLflow by determining their use case (GenAI agents/apps or traditional ML/deep learning) and guiding them through relevant quickstart tutorials and initial integration. If an experiment ID is available, it should be supplied as input to help determine the use case. Use when the user asks to get started with MLflow, set up tracking, add observability, or integrate MLflow into thei
Что делает навык
Навык знакомит пользователей с MLflow, определяя сценарий использования (GenAI/агенты или традиционное ML) и направляя через соответствующие руководства и интеграцию. При наличии ID эксперимента он используется для уточнения контекста.
Когда применять
- Пользователь просит начать работу с MLflow
- Необходимо настроить трекинг экспериментов
- Требуется добавить observability (наблюдаемость)
- Нужно интегрировать MLflow в существующий проект
- Пользователь не уверен, какой путь онбординга выбрать
Как работает
- Определить сценарий использования: проверить код проекта на наличие импортов и паттернов использования (Signal 1).
- Если сигналы неоднозначны или отсутствуют, напрямую спросить пользователя о типе задачи.
- Выбрать соответствующий путь онбординга: для GenAI (tracing, evaluation, prompt management) или для традиционного ML (tracking, logging, deployment).
- Предоставить пользователю соответствующие быстрые руководства (quickstart tutorials).
- Провести через шаги первоначальной интеграции для выбранного сценария.
Примеры запросов агенту
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
SKILL.md к навыкам ассистентаНавык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.