AIKraft/Skills/longbridge квант статистика

longbridge квант статистика

Quantitative statistics framework for time-series analysis using Longbridge price data — ADF unit root test (stationarity), cointegration (Engle-Granger / Johansen), GARCH volatility modelling (conditional heteroskedasticity), regression diagnostics (Durbin-Watson / Breusch-Pagan), bootstrap confidence intervals, hypothesis tests (t-test / F-test). Requires statsmodels and scipy. Triggers:

longbridge official Данные

Что делает навык

Применяет строгие статистические методы к финансовым временным рядам, полученным из Longbridge, для проверки предположений перед моделированием, диагностики остатков и получения статистически обоснованных выводов. Включает тесты на стационарность, коинтеграцию, моделирование волатильности и проверку регрессий.

Когда применять

  • Проверка стационарности ценового ряда с помощью теста ADF на единичный корень
  • Определение наличия коинтеграции между двумя акциями (например, AAPL и MSFT)
  • Моделирование условной гетероскедастичности (волатильности) с помощью GARCH
  • Диагностика остатков регрессии на автокорреляцию (тест Дарбина-Уотсона) или гетероскедастичность (Breusch-Pagan)
  • Оценка доверительных интервалов с помощью бутстрэпа

Как работает

  1. Получить временные ряды цен или других данных из Longbridge
  2. Применить необходимые статистические тесты (ADF, Engle-Granger/Johansen, GARCH, Durbin-Watson и др.) с использованием библиотек statsmodels и scipy
  3. Проанализировать результаты тестов на предмет выполнения статистических предположений
  4. Диагностировать остатки моделей (на автокорреляцию, гетероскедастичность)
  5. Сформировать статистически обоснованные выводы и интерпретации на языке пользователя

Примеры запросов агенту

Сделай ADF тест на единичный корень для ряда цен
Проверь, есть ли коинтеграция между акциями AAPL и MSFT
Оцени доверительный интервал для коэффициента Шарпа с помощью бутстрэпа

Что понадобится

  • statsmodels

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «longbridge-quant-stats» из репозитория: # https://github.com/longbridge/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r longbridge-quant-stats/ ~/.claude/skills/longbridge-quant-stats/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.