AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/kanchi-dividend-review-monitor

kanchi-dividend-review-monitor

Мониторит дивидендные портфели с триггерами принудительного обзора (T1-T5), конвертируя аномалии в статусы OK/WARN/REVIEW без автопродаж. Полезно для мониторинга безопасности дивидендов, 8-K-корпоративных действий и автоматизации очередей REVIEW.

tradermonty official Данные ★ 2.9k

Что делает навык

Skill обнаруживает аномальные сигналы риска дивидендов (T1-T5) и маршрутизирует их в очередь ручного обзора, выступая как система обнаружения аномалий, а не инструмент автоматического исполнения сделок. Он преобразует данные в детерминированные статусы OK, WARN или REVIEW для принятия решений человеком.

Когда применять

  • Ежедневный, еженедельный или ежеквартальный поиск аномалий в дивидендных позициях.
  • Создание принудительной очереди обзора (REVIEW) при срабатывании триггеров риска T1-T5.
  • Сканирование текста корпоративных действий (8-K) на ключевые слова, связанные с портфелем.
  • Генерация отчетов с статусами OK/WARN/REVIEW перед принятием ручных решений.

Как работает

  1. Нормализовать входной JSON-датасет, собрав данные по тикерам: дивиденды, покрытие (FCF/FFO/NII), тренды баланса, фрагменты filings и операционные тренды.
  2. Запустить локальный rule engine через скрипт build_review_queue.py с указанием путей к входным данным и директории для вывода.
  3. Приоритизировать и дедуплицировать результаты: оставить все находки для аудита, но эскалировать финальный статус до наивысшей тяжести (OK/WARN/REVIEW).
  4. Сгенерировать тикеты ручного обзора для тикеров со статусом REVIEW, включив ID триггеров, доказательства и необходимые ручные проверки.
  5. Вернуть итоговый JSON-очередь с подсчетами и тикерными находками, а также Markdown-дашборд для быстрой триажи.

Примеры запросов агенту

Проанализируй мой портфель из monitor_input.json и создай очередь обзора для тикеров с рисками дивидендов.
Запусти проверку T1-T5 для списка тикеров и сгенерируй Markdown-дашборд со статусами OK, WARN и REVIEW.
Обнаружь аномалии в дивидендных выплатах и сформируй тикеты для ручного обзора по всем тикерам со статусом REVIEW.

Что понадобится

  • Нормализованный входной JSON, соответствующий references/input-schema.md.
  • Скрипт build_review_queue.py и справочные файлы (trigger-matrix.md, input-schema.md, review-ticket-template.md).
  • Доступ к данным SEC (с соблюдением User-Agent, кэширования и throttling) для сканирования 8-K filings.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 07.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «kanchi-dividend-review-monitor» из репозитория: # https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r kanchi-dividend-review-monitor/ ~/.claude/skills/kanchi-dividend-review-monitor/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.