AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/Jetson: упаковка

Jetson: упаковка

Pick Jetson-compatible containers, vLLM runtime images, and Jetson AI Lab PyPI indexes; maps Orin SM 8.7 vs Thor SM 11.0 and JetPack-specific package choices.

nvidia official Дизайн

Что делает навык

Навык подбирает совместимые с Jetson контейнеры, образы рантайма vLLM и PyPI-индексы, сопоставляя архитектуру (Orin SM 8.7, Thor SM 11.0) с конкретной версией JetPack. Он предотвращает установку несовместимых generic ARM-колес или устаревших тегов контейнеров, обеспечивая использование кураторских артефактов NVIDIA.

Когда применять

  • Выбор Docker-образа или контейнера для запуска на устройстве Jetson.
  • Поиск PyTorch, vLLM или CUDA колес для установки через pip на Jetson.
  • Решение проблем с ошибкой 'pip install failed' или 'wrong CUDA / SM' после установки generic ARM-колес.
  • Подготовка к выполнению команд docker run или pip install для ML-стеков на Orin или Thor.
  • Поиск образов l4t-cuda на NGC с последующим перенаправлением к nvcr.io/nvidia/cuda.

Как работает

  1. Определить модель Jetson (Orin или Thor) и версию JetPack для выбора правильного SM-таргета.
  2. Использовать кураторские артефакты NVIDIA по умолчанию, если пользователь явно не отказался от этого.
  3. Для поиска образов l4t-cuda на NGC перенаправлять запрос к nvcr.io/nvidia/cuda (multi-arch).
  4. Подобрать совместимые PyPI-индексы и образы контейнеров, соответствующие CUDA и JetPack.
  5. Рекомендовать установку только тех пакетов, которые собраны под конкретные GPU streaming multiprocessor (SM) цели Jetson.

Примеры запросов агенту

Какой Docker-образ или контейнер мне использовать на этом Jetson?
Где взять PyTorch, vLLM или CUDA колеса для Jetson?
Какой контейнер PyTorch следует использовать на Jetson?

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «jetson-package» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r jetson-package/ ~/.claude/skills/jetson-package/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.