AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/Holoscan Установка через контейнер

Holoscan Установка через контейнер

Install Holoscan SDK via the NGC Docker container. Use for container-based installs; not for native apt/pip/Conda installs.

nvidia official Другое

Что делает навык

Навык предназначен для загрузки и проверки официального контейнера Holoscan SDK из репозитория NGC (nvcr.io/nvidia/clara-holoscan/holoscan). Он решает задачу корректной установки SDK в контейнерной среде с выбором тега образа, соответствующего архитектуре и драйверам GPU хоста, и валидацией через встроенные примеры.

Когда применять

  • Установка Holoscan SDK на Linux-хост с NVIDIA GPU через Docker вместо нативных методов (apt/pip/Conda).
  • Валидация работоспособности Holoscan SDK с помощью встроенных Python и C++ примеров после загрузки образа.
  • Запуск Holoviz в безголовом режиме (headless) для избежания проблем с X11-форвардингом при отсутствии графического интерфейса.
  • Выбор правильного тега образа (cuda13, cuda12-dgpu, cuda12-igpu) в зависимости от версии CUDA и типа GPU.

Как работает

  1. Проверить наличие Linux-хоста с NVIDIA GPU, работающим драйвером (nvidia-smi), установленным Docker и NVIDIA Container Toolkit.
  2. Убедиться, что на диске свободно 10–20 ГБ и есть сетевой доступ к nvcr.io и docs.nvidia.com.
  3. Определить правильный тег образа (cuda13, cuda12-dgpu или cuda12-igpu), соответствующий GPU и драйверу хоста.
  4. Загрузить (pull) официальный образ Holoscan SDK из nvcr.io/nvidia/clara-holoscan/holoscan с выбранным тегом.
  5. Запустить контейнер и выполнить встроенные Python и C++ примеры для проверки корректности установки и инициализации CUDA.
  6. Убедиться, что GUI-примеры не требуются или запущены в headless-режиме, так как контейнер не поддерживает Conda/pip окружения внутри.

Примеры запросов агенту

Установи Holoscan SDK через Docker-контейнер NGC для моей видеокарты RTX 4090.
Проверь установку Holoscan SDK в контейнере и запусти примеры Python.
Загрузи образ Holoscan SDK с тегом cuda12-dgpu и валидируй его работу.

Что понадобится

  • Linux-хост с NVIDIA GPU и рабочим драйвером (nvidia-smi)
  • Установленный Docker и NVIDIA Container Toolkit
  • Свободное место на диске ~10–20 ГБ и доступ к nvcr.io

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «holoscan-install-container» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r holoscan-install-container/ ~/.claude/skills/holoscan-install-container/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.