harvard-art-museum-etl-pipeline
Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды с использованием Harvard Art Museums API, Python, SQL и Streamlit. Полезно для задач сбора данных и их визуализации.
AIreason-machines
official
Данные
★ 4
Что делает навык
Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды с использованием Harvard Art Museums API, Python, SQL и Streamlit. Полезно для задач сбора данных и их визуализации.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «harvard-art-museum-etl-pipeline» из репозитория:
# https://github.com/reason-machines/data-skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r harvard-art-museum-etl-pipeline/ ~/.claude/skills/harvard-art-museum-etl-pipeline/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.