harvard-art-museum-data-engineering
Создаёт ETL-пайплайн и аналитическое приложение на Streamlit для работы с API Harvard Art Museums. Использует Python и SQL для обработки данных. Подходит для задач интеграции и визуализации музейных данных.
AIreason-machines
official
Разработка
★ 4
Что делает навык
Создаёт ETL-пайплайн и аналитическое приложение на Streamlit для работы с API Harvard Art Museums. Использует Python и SQL для обработки данных. Подходит для задач интеграции и визуализации музейных данных.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «harvard-art-museum-data-engineering» из репозитория:
# https://github.com/reason-machines/data-skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r harvard-art-museum-data-engineering/ ~/.claude/skills/harvard-art-museum-data-engineering/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.