AIKraft/Skills/Решение Google Cloud: RAG корпоративный поиск на GKE и SQLDB

Решение Google Cloud: RAG корпоративный поиск на GKE и SQLDB

Discovers requirements, and generates architectural, design, and deployment guidance for a retrieval-augmented generation (RAG)-capable enterprise search system in Google Cloud. Use when users need a vector-enabled SQL database as the store and index for the embedding vectors, an open model and open-source inferencing framework, and Kubernetes containers to host all the application components. DON

AIgoogle official Дизайн

Что делает навык

Определяет требования и генерирует архитектурные, проектные и развёртывательные рекомендации для корпоративной поисковой системы с поддержкой retrieval-augmented generation (RAG) в Google Cloud. Используйте, когда требуется SQL-база данных с поддержкой векторов в качестве хранилища и индекса для векторов эмбеддингов, открытая модель и open-source фреймворк инференса, а также контейнеры Kubernetes для размещения всех компонентов приложения. НЕ

Как подключить

1Скачать навык

# возьмите папку навыка «google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb» из репозитория: # https://github.com/google/skills

2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента

# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb/ ~/.claude/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.