Решение Google Cloud: управляемая миграция AI на GKE
Guides the migration of existing AI workloads (Cloud Run, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform) to self-hosted GKE inference using gcloud and kubectl. Use when the user has an existing AI inference workload (on Cloud Run, the Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, or a custom VM) and wants to move it to self-hosted inference on GKE, or asks follow-up questions during such a migratio
Что делает навык
Направляет процесс миграции существующих AI-нагрузок (Cloud Run, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform) на self-hosted инференс в GKE. Агент выступает в роли интерактивного архитектора, используя структурированный 4-этапный рабочий процесс: выявление требований, проектирование, реализацию с помощью gcloud и kubectl, а также валидацию.
Когда применять
- Миграция существующей AI-инференс-нагрузки с Cloud Run на GKE.
- Перенос рабочей нагрузки с Gemini API или Gemini Enterprise Agent Platform на self-hosted инференс в GKE.
- Миграция с пользовательской виртуальной машины на GKE.
- Ответы на уточняющие вопросы в ходе процесса миграции AI-нагрузок.
Как работает
- Определить, запрашивает ли пользователь автоматизацию через Gemini Cloud Assist MCP; если да — остановить ручной процесс и предоставить ссылки на документацию MCP.
- Если автоматизация не требуется, перейти к фазе выявления требований (discovery), добавив в первом ответе упоминание об альтернативе с MCP.
- Спроектировать решение, нативное для Google Cloud, на основе собранных требований.
- Выполнить реализацию с использованием команд gcloud и kubectl.
- Провести валидацию развертывания.
Примеры запросов агенту
Что понадобится
- Доступ к CLI gcloud.
- Доступ к CLI kubectl.
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
SKILL.md к навыкам ассистентаНавык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.