AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/Решение Google Cloud: agentic-аналитика Spark Knowledge Catalog

Решение Google Cloud: agentic-аналитика Spark Knowledge Catalog

Discovers requirements and generates guidance to design and deploy a governed, secure agentic-analytics solution for data that's distributed across Google Cloud, other cloud providers, or on-premises. Data that's outside Google Cloud (such as data from Databricks, Snowflake, Salesforce, SAP, or Oracle systems) is accessed through federation mechanisms such as Apache Iceberg, other

GOGoogle official Дизайн

Что делает навык

Навык предоставляет рабочий процесс для проектирования и реализации управляемого, безопасного конвейера агентной аналитики для данных, распределенных по Google Cloud, другим облачным провайдерам или локальной инфраструктуре. Он помогает выявить требования, сгенерировать архитектуру, валидировать решение и подготовить рекомендации по развёртыванию.

Когда применять

  • Проектирование архитектуры для агентной аналитики с использованием федеративных данных из Databricks, Snowflake, Salesforce, SAP или Oracle через Apache Iceberg.
  • Разработка решения для обработки структурированных и неструктурированных данных в мультиоблачной среде с учетом требований безопасности и соответствия (GDPR, HIPAA).
  • Создание технического декомпозиции и диаграмм архитектуры (Mermaid) для интеграции агентных IDE (VS Code, Antigravity IDE) с облачными хранилищами данных.
  • Генерация рекомендаций по настройке компонентов и инструкций по развёртыванию с учетом оптимизации затрат, производительности и надежности.

Как работает

  1. Фаза 1: Выявление требований — сбор функциональных (источники данных, типы запросов) и нефункциональных (безопасность, производительность, стоимость) требований через диалог с пользователем.
  2. Разрешение неоднозначностей и противоречий в требованиях до получения утверждения от пользователя.
  3. Генерация технического декомпозиции решения по четырем слоям (User-interaction, Grounding, Metadata curation, Data processing) и получение её утверждения.
  4. Фаза 2: Архитектура решения — использование Google Developer Knowledge MCP server и официальной документации для выбора продуктов Google Cloud.
  5. Создание и утверждение диаграммы архитектуры в формате Mermaid и описания архитектуры.
  6. Генерация рекомендаций по дизайну, оптимизации и инструкций по развёртыванию (включая настройку проекта, API и ролей).

Примеры запросов агенту

Разработайте архитектуру агентной аналитики для данных из Salesforce и локальной базы Oracle, распределенных по Google Cloud и AWS.
Сгенерируйте технические рекомендации по настройке Spark и Knowledge Catalog для обработки неструктурированных документов с соблюдением требований HIPAA.
Создайте диаграмму архитектуры и план развёртывания решения для федеративного доступа к данным через Apache Iceberg.

Что понадобится

  • Доступ к Google Developer Knowledge MCP server (https://developers.google.com/knowledge/mcp.md.txt)
  • Доступ к официальным документам Google Cloud и репозиторию skills (https://github.com/google/skills)
  • Инструменты для генерации Mermaid-диаграмм

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog» из репозитория: # https://github.com/google/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog/ ~/.claude/skills/google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.