AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/Решение Google Cloud: безграничный data lakehouse для agentic AI

Решение Google Cloud: безграничный data lakehouse для agentic AI

Guides agents to discover requirements and design a governed, secure borderless open data lakehouse with agentic AI integration. Use when designing a multi-product architecture that connects data silos to AI agents, joining data across clouds, or running federated queries across Google Cloud and external data sources, including on-premises or other cloud providers. Don't use for simple single-clou

GOGoogle official Дизайн

Что делает навык

Помогает проектировать и внедрять управляемые, безопасные «безграничные» открытые data lakehouse с интеграцией агентов AI для мультипродуктовой архитектуры. Решает задачи соединения разрозненных данных с AI-агентами, объединения данных между облаками и выполнения федеративных запросов между Google Cloud и внешними источниками.

Когда применять

  • Проектирование архитектуры для работы с данными из нескольких облачных провайдеров или on-premises систем.
  • Создание решений для федеративных запросов к распределенным данным с использованием AI-агентов.
  • Разработка мультиоблачных архитектур с использованием Managed Service for Apache Spark и Apache Iceberg.
  • Автоматизация развертывания инфраструктуры (IaC) для гибридных и мультиоблачных сред Google Cloud.

Как работает

  1. Phase 1: Проведите анализ требований, выявите компоненты и генерируйте техническую декомпозицию, получая подтверждение пользователя.
  2. Phase 2: Изучите документацию Google Cloud, сопоставьте компоненты с продуктами, создайте диаграмму архитектуры в Mermaid и сгенерируйте рекомендации.
  3. Phase 3: Сформируйте план внедрения, включая IaC (Terraform), скрипты развертывания и инструкции, основываясь на ресурсах по Agentic AI и BigLake.
  4. Phase 4: Определите проверки валидации, сгенерируйте скрипты для проверки сети, безопасности и развертывания, затем协助ьте пользователю в финальной проверке.

Примеры запросов агенту

Спроектируйте безграничный data lakehouse для объединения данных из AWS и on-premises с доступом через AI-агентов.
Разработайте архитектуру мультиоблачного решения с использованием Managed Service for Apache Spark и Apache Iceberg.
Сгенерируйте Terraform-код и инструкции для развертывания гибридной среды Google Cloud с федеративными запросами.

Что понадобится

  • Доступ к документации Google Cloud (Build hybrid and borderless architectures, Build a borderless open data lakehouse и др.).
  • Инструменты для генерации Mermaid-диаграмм.
  • Знание продуктов Google Cloud и их обновленных названий (согласно references/product_renaming.md).

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse» из репозитория: # https://github.com/google/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse/ ~/.claude/skills/google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.