Рецепт Google Cloud: сеть и наблюдаемость
Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, and diagnostics. Use when investigating VPC Flow Logs, NAT, firewall, or threat logs, querying latency and throughput metrics, or running Connectivity Tests for path diagnostics.
Что делает навык
Навык исследует проблемы сетевой инфраструктуры Google Cloud путем анализа логов (VPC Flow, Firewall, Threat, NAT), метрик и запуска Connectivity Tests. Он определяет первичный источник данных, выполняет минимально необходимый запрос для получения прямого ответа и немедленно завершает работу, не проводя дополнительных проверок.
Когда применять
- Анализ логов угроз (Threat Logs) для выявления вредоносных паттернов трафика, таких как SQL-инъекции.
- Исследование топ-источников трафика или объемов данных с использованием агрегации BigQuery в _AllLogs.
- Диагностика маршрутов и выявление ошибок конфигурации брандмауэра или маршрутизации через Connectivity Tests.
- Проверка метрик задержки (RTT), пропускной способности и потерь пакетов для мониторинга производительности.
- Аудит трансляции адресов (NAT) и поиск событий блокировки (DENY) в логах брандмауэра.
Как работает
- Определите первичный источник данных (логи, метрики или тесты подключения) и проверьте наличие связанных датасетов BigQuery.
- Выберите инструменты: используйте MCP Servers (Cloud Monitoring, BigQuery, Cloud Logging) или CLI (gcloud, bq, curl) при их отсутствии.
- При работе с BigQuery выполните валидацию схемы (bq show) и dry-run запроса перед исполнением, учитывая возможные NULL в метаданных.
- Выполните запрос к выбранному источнику, всегда выводя сгенерированный SQL для обзора перед запуском.
- Немедленно представьте полученный результат (включая 0 или отсутствие данных) и вызовите finish, не выполняя более 2 исследовательских запросов.
- Включите ссылку на Flow Analyzer в Google Cloud Console в ответе.
Примеры запросов агенту
Что понадобится
- Доступ к MCP Servers (Cloud Monitoring, BigQuery, Cloud Logging) или CLI инструментам (gcloud, bq, curl).
- Связанные датасеты BigQuery (например, _AllLogs) для высокопроизводительного анализа логов.
- Правильная настройка метаданных подсетей (учет EXCLUDE_ALL_METADATA).
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
SKILL.md к навыкам ассистентаНавык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.