AIKraft/Skills/Анализ стоимости GKE

Анализ стоимости GKE

Answer natural language questions and perform analysis on GKE cluster and workload costs using BigQuery billing exports, cost allocation data, and live cluster monitoring metrics. Use when querying GKE costs across projects, namespaces, or workloads, analyzing billing reports in BigQuery (`bq`), checking cluster cost budgets (`gcloud billing`), or diagnosing cost drivers like pod requests vs. actu

GOGoogle official Данные

Что делает навык

Навык отвечает на вопросы о стоимости GKE, анализируя затраты кластеров и рабочих нагрузок через экспорты биллинга BigQuery, данные распределения затрат и метрики мониторинга в реальном времени. Он обеспечивает структурированный ответ, объясняя источники данных, проверку распределения затрат и анализ драйверов цен.

Когда применять

  • Запрос стоимости GKE по проектам, namespace или рабочим нагрузкам
  • Анализ отчётов биллинга в BigQuery (bq) для исторических разбивок затрат
  • Проверка бюджетов затрат кластера (gcloud billing)
  • Диагностика факторов затрат, таких как запросы pod против фактического использования
  • Выявление причин роста стоимости кластера

Как работает

  1. Предоставить прямой ответ на вопрос о стоимости или аналитический запрос
  2. Объяснить интеграцию с BigQuery и указать на использование экспорта детального биллинга GCP (gcp_billing_export_resource_v1_*)
  3. Проверить и подтвердить, что включено распределение затрат GKE (--enable-cost-allocation) для получения детализации по namespace и workload
  4. Проанализировать драйверы цен и использование, различая режимы Autopilot и Standard
  5. Предоставить конкретные команды BigQuery CLI (bq query) или команды gcloud/kubectl для инспекции
  6. Использовать шаблоны запросов BigQuery с параметрами по умолчанию (последние 30 дней, LIMIT 10, ORDER BY cost DESC)

Примеры запросов агенту

Каковы мои затраты GKE по всем проектам за последний месяц?
Почему стоимость моего кластера GKE резко выросла?
Какой namespace потребляет больше всего ресурсов в кластере?

Что понадобится

  • Доступ к GCP Billing Detailed BigQuery Export
  • Включенное распределение затрат GKE (--enable-cost-allocation) на кластере
  • Инструменты: BigQuery CLI (bq), gcloud, kubectl

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «gke-cost-analysis» из репозитория: # https://github.com/google/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r gke-cost-analysis/ ~/.claude/skills/gke-cost-analysis/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.