AIKraft/Skills/Стоимость GKE

Стоимость GKE

Optimizes GKE costs, rightsizes workloads, and configures Spot VMs and CUDs. Use when optimizing GKE costs, rightsizing GKE workloads, or configuring GKE Spot VMs. Don't use for general compute class provisioning or GPU Selection (use gke-compute-classes instead).

GOGoogle official Другое

Что делает навык

Навык оптимизирует затраты на GKE, подбирая правильный размер рабочих нагрузок и настраивая Spot VM и CUD. Он помогает снизить расходы без ущерба для безопасности и надежности, используя встроенные функции Golden Path и стратегии управления ресурсами.

Когда применять

  • Оптимизация затрат GKE для снижения общих расходов на кластер.
  • Подбор правильного размера рабочих нагрузок (rightsizing) с использованием рекомендаций VPA.
  • Настройка Spot VM для отказоустойчивых рабочих нагрузок для экономии 60-90%.
  • Покупка Committed Use Discounts (CUD) для стабильных рабочих нагрузок.

Как работает

  1. Проверьте настройки Golden Path (autoscalingProfile, VPA, Autopilot) для базовой оптимизации.
  2. Для отказоустойчивых нагрузок настройте Spot VM через ComputeClass или NodeSelector, установив terminationGracePeriodSeconds < 30s.
  3. Используйте VerticalPodAutoscaler (VPA) в режиме рекомендаций для анализа потребления ресурсов за 24+ часа.
  4. Примените правила оптимизации: уменьшите запросы CPU/Memory до P95 * 1.2 при превышении порогов.
  5. Выберите подходящий тип машины (Machine Type) через ComputeClass в зависимости от нагрузки (например, n4 для общих задач, c4 для вычислений).
  6. Для стабильных нагрузок оформите CUD на 1 или 3 года через Google Cloud Console для скидки 20-55%.

Примеры запросов агенту

Как настроить Spot VM для моего stateless приложения в GKE Autopilot?
Оптимизируй запросы ресурсов для деплоя my-app, используя рекомендации VPA.
Какие типы машин GKE лучше подходят для вычислительно-нагруженных задач?

Что понадобится

  • MCP Tools: get_k8s_resource, describe_k8s_resource, apply_k8s_manifest, patch_k8s_resource, get_cluster
  • Доступ к Cost Management API для мониторинга затрат
  • Права на управление кластером GKE и Compute Engine

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «gke-cost» из репозитория: # https://github.com/google/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r gke-cost/ ~/.claude/skills/gke-cost/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.