AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/Обзор Earth2Studio

Обзор Earth2Studio

Find Earth2Studio models, data sources, and examples for a weather/climate use case. Do NOT use for writing inference code, downloading data, or installation.

nvidia official Дизайн

Что делает навык

Помогает пользователям находить подходящие модели, источники данных и примеры Earth2Studio для конкретных задач в области погоды и климата. Проверяет совместимость компонентов на основе метаданных (Class, Region, VRAM) и лексиконов, не занимаясь написанием кода или установкой.

Когда применять

  • Сравнение моделей по требованиям к GPU/VRAM для выбора оптимального варианта.
  • Поиск источников данных, совместимых с выбранной моделью, через систему лексиконов.
  • Нахождение примеров кода (gallery examples) для конкретных сценариев, таких как даунскейлинг или генерация ансамблей.
  • Определение подходящего класса прогноза (nowcast, medium-range, seasonal) под задачу пользователя.

Как работает

  1. Шаг 1: Уточните тип задачи, регион, временной масштаб, переменные и ограничения по оборудованию (VRAM).
  2. Шаг 2: Загрузите актуальные страницы документации (Prognostic, Diagnostic, Data assimilation models) и отфильтруйте модели по бейджам (Class, Region, VRAM).
  3. Шаг 3: Загрузите страницы документации по источникам данных (analysis, forecast, dataframe) для выбранного региона и переменных.
  4. Шаг 4: Проверьте совместимость через лексиконы (lexicon), убедившись, что переменные источника данных (VOCAB) покрывают входные переменные модели (input_coords).
  5. Шаг 5: Найдите релевантные примеры в галерее (examples gallery), соответствующие рабочему процессу пользователя.
  6. Шаг 6: Сформируйте рекомендации в виде структурированного отчета с таблицами моделей, источников и ссылок на примеры.

Примеры запросов агенту

Подбери модель для среднедиапазонного прогноза погоды над Европой с доступным VRAM 40GB.
Какие источники данных совместимы с моделью GraphCastOperational для переменных давления?
Найди примеры использования для даунскейлинга с помощью CorrDiff в Earth2Studio.

Что понадобится

  • Доступ в интернет для загрузки живой документации с nvidia.github.io
  • Знание системы бейджей Earth2Studio (Class, Region, VRAM, Release)
  • Доступ к исходному коду или файлам лексиконов (earth2studio/lexicon/) для точной проверки совместимости

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «earth2studio-discover» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r earth2studio-discover/ ~/.claude/skills/earth2studio-discover/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.