duckdb

Быстрая аналитическая база данных, работающая в процессе выполнения, для выполнения SQL-запросов к DataFrames, файлам CSV, Parquet, JSON и JSON и другим источникам. Используйте, когда пользователь хочет выполнять SQL-аналитику над файлами данных или Python DataFrames (pandas, Polars), запускать сложные агрегации, объединения или оконные функции, а также запрашивать внешние источники данных без их загрузки в память. Лучше всего подходит для аналитических нагрузок, OLAP-запросов и исследования данных.

silvainfm official Данные

Что делает навык

Быстрая аналитическая база данных, работающая в процессе выполнения, для выполнения SQL-запросов к DataFrames, файлам CSV, Parquet, JSON и JSON и другим источникам. Используйте, когда пользователь хочет выполнять SQL-аналитику над файлами данных или Python DataFrames (pandas, Polars), запускать сложные агрегации, объединения или оконные функции, а также запрашивать внешние источники данных без их загрузки в память. Лучше всего подходит для аналитических нагрузок, OLAP-запросов и исследования данных.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «duckdb» из репозитория: # https://github.com/silvainfm/claude-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r duckdb/ ~/.claude/skills/duckdb/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.