SE
Обзор производительности Django
Django performance code review. Use when asked to
Что делает навык
Skill для рецензирования кода Django на предмет проблем с производительностью. Агент исследует кодовую базу, подтверждает наличие проблем через анализ потока данных и объема данных, и сообщает только о доказанных проблемах.
Когда применять
- Ревью кода Django на наличие N+1 запросов к базе данных
- Поиск небезопасных запросов (unbounded querysets), приводящих к исчерпанию памяти
- Выявление отсутствующих индексов в таблицах с большим количеством записей
- Обнаружение циклов с операциями записи (bulk_create, update, delete)
Как работает
- Исследовать поток данных: от создания queryset до его использования в шаблоне или сериализаторе
- Проверить наличие существующих оптимизаций (select_related, prefetch_related, pagination)
- Подтвердить объем данных: убедиться, что таблица большая (1000+ строк) и это горячий путь
- Валидировать проблему: убедиться, что паттерн действительно вызывает задержки, а не просто является стилем
- Сформировать отчет с указанием локации, валидации, доказательств и исправления
- Пропустить отчет, если не удалось подтвердить все шаги или проблема незначительна
Примеры запросов агенту
Проверь views.py на наличие N+1 запросов в списке пользователей
Найди места, где загружаются все записи из таблицы заказов без пагинации
Проверь модель Order на наличие индексов для полей status и created
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «django-perf-review» из репозитория:
# https://github.com/getsentry/skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r django-perf-review/ ~/.claude/skills/django-perf-review/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.