Конвейер данных
Data pipeline and ETL automation - extract, transform, load workflows for data integration and analytics
AIclaude-office-skills
official
Данные
Что делает навык
Навык автоматизирует процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для интеграции данных и аналитики, используя шаблоны n8n. Он обеспечивает сбор данных из различных источников, их очистку, агрегацию и загрузку в хранилища с настройкой расписания и мониторинга.
Когда применять
- Создание ежедневных отчетов о продажах с объединением данных из Shopify и Stripe.
- Автоматизация загрузки данных из баз данных (PostgreSQL, MySQL) или API в BigQuery или Snowflake.
- Настройка мониторинга качества данных с алертами в Slack при ошибках или аномалиях.
- Парсинг и очистка файлов (CSV, Excel, JSON) из облачных хранилищ (S3, Google Drive).
Как работает
- Определить источники данных (API, базы данных, файлы, SaaS-сервисы) и настроить узлы извлечения (Extract).
- Создать логику преобразования: очистка, маппинг полей, агрегация и обогащение данных с помощью кода или встроенных узлов.
- Настроить узлы загрузки (Load) в целевые системы (BigQuery, Google Sheets, базы данных, S3).
- Задать расписание выполнения (cron) и параметры повторных попыток (retries) при сбоях.
- Добавить проверки качества данных (валидация схемы, статистические проверки) и настроить каналы оповещения (Slack, PagerDuty).
Примеры запросов агенту
Создай конвейер данных для ежедневной выгрузки заказов из Shopify и платежей из Stripe в BigQuery.
Настрой ETL-процесс для очистки CSV-файлов из S3 и загрузки их в Google Sheets с проверкой на дубликаты.
Реализуй пайплайн с мониторингом: алерт в Slack, если количество обработанных строк отклоняется более чем на 50%.
Что понадобится
- Доступ к API и учетным данным источников (Shopify, Stripe, PostgreSQL и др.).
- Доступ к целевым системам (BigQuery, Google Sheets, S3, Snowflake).
- Среда выполнения n8n или аналогичная платформа для оркестрации рабочих процессов.
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «data-pipeline» из репозитория:
# https://github.com/claude-office-skills/skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r data-pipeline/ ~/.claude/skills/data-pipeline/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.