AIKraft/Skills/Установка cupynumeric

Установка cupynumeric

Install and verify cuPyNumeric for Python — requirements, commands, verification. Source builds are out of scope.

nvidia official Разработка

Что делает навык

Навык предназначен для установки и проверки работоспособности библиотеки cuPyNumeric для Python с использованием пакетных менеджеров conda или pip. Он обеспечивает корректную настройку окружения и подтверждение использования GPU, исключая сборку из исходного кода.

Когда применять

  • Установка cuPyNumeric в изолированное conda-окружение на Linux или Windows (WSL).
  • Проверка работоспособности установки и подтверждения того, что вычисления выполняются на GPU.
  • Установка пакетного менеджера (Miniforge или pip) в системе, где их нет.
  • Принудительная установка GPU-варианта библиотеки на хосте без видимого GPU.

Как работает

  1. Проверить системные требования (GPU Compute Capability ≥ 7.0, CUDA 12.2+, Python 3.11–3.14, conda ≥ 24.1).
  2. Определить доступный пакетный менеджер (conda или pip) и целевое окружение; при отсутствии менеджера — установить Miniforge или pip.
  3. Выполнить установку через conda (предпочтительно) или pip, изолировав окружение от base и системного Python.
  4. Запустить smoke-тест через лаунчер legate для проверки базовой функциональности.
  5. При наличии поддерживаемого GPU выполнить проверку использования GPU через legate --gpus и мониторинг nvidia-smi.

Примеры запросов агенту

Установи cuPyNumeric через conda и проверь, что она работает на GPU.
Как установить cupynumeric, если в системе нет ни conda, ни pip?
Проверь установку cupynumeric: убедись, что скрипт запускается через legate и использует видеокарту.

Что понадобится

  • Система: Linux (x86_64 / aarch64) или Windows через WSL.
  • GPU с Compute Capability ≥ 7.0 (Volta+) или поддержка CPU-only.
  • CUDA 12.2+, Python 3.11–3.14, conda ≥ 24.1 или pip.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «cupynumeric-install» из репозитория: # https://github.com/nvidia/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r cupynumeric-install/ ~/.claude/skills/cupynumeric-install/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.