AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/paid-ads

paid-ads

Стратегия, настройка и оптимизация платной рекламы в Google Ads, Meta, LinkedIn и других платформах. Поможет с аудиториями, ставками, бюджетом и анализом ROAS/CPA.

coreyhaines31 official Другое ★ 53k

Что делает навык

Навык помогает создавать, оптимизировать и масштабировать платные рекламные кампании в Google Ads, Meta, LinkedIn и других платформах для эффективного привлечения клиентов. Агент анализирует контекст продукта, выбирает платформу, структурирует кампании, управляет ставками и бюджетом, а также интерпретирует метрики для улучшения ROAS и снижения CPA.

Когда применять

  • Разработка стратегии запуска рекламных кампаний с нуля с учетом целей, бюджета и целевой аудитории.
  • Аудит и оптимизация текущих кампаний: анализ высокой стоимости лида (CPA), низкой кликабельности (CTR) или высокой стоимости показа (CPM).
  • Настройка ретаргетинга на разных этапах воронки (Top, Middle, Bottom) с учетом временных окон и частоты показов.
  • Подготовка креативов и текстов рекламы по фреймворкам PAS, BAB или Social Proof для тестирования гипотез.

Как работает

  1. Проверить наличие файла .agents/product-marketing-context.md (или .claude/product-marketing-context.md) и использовать его контекст; если файла нет, запросить у пользователя цели кампании, бюджет, продукт и данные об аудитории.
  2. Выбрать подходящую платформу (Google Ads, Meta, LinkedIn и др.) на основе типа трафика (высокий интент, генерация спроса, B2B) и структуры кампании.
  3. Сформировать структуру аккаунта, соблюдая соглашения об именовании (Naming Conventions) и распределяя бюджет (70% на проверенное, 30% на тесты на этапе тестирования).
  4. Подготовить рекламные креативы и тексты, используя фреймворки (PAS, BAB, Social Proof) и рекомендации по структуре видео/изображений.
  5. Настроить таргетинг, включая создание Lookalike-аудиторий, сегментацию по воронке для ретаргетинга и настройку исключений (существующие клиенты, недавние конверсии).
  6. Оптимизировать кампанию на основе метрик: при высоком CPA проверять лендинг и релевантность, при низком CTR менять креативы, при высоком CPM расширять аудиторию; управлять ставками, переходя от ручных к автоматическим после сбора данных.

Примеры запросов агенту

Настрой стратегию запуска рекламы в Google Ads для продажи бесплатных пробных версий SaaS-продукта с целевым CPA $50.
Проанализируй мои текущие кампании в Meta: у меня высокий CPM и низкий CTR. Предложи, какие креативы и аудитории протестировать.
Разработай структуру ретаргетинговой кампании для Meta, разделяя аудиторию по этапам воронки: посетители блога, пользователи страницы с ценами и брошенные корзины.

Что понадобится

  • Доступ к аккаунтам рекламных платформ (Google Ads, Meta, LinkedIn и др.)
  • Наличие файла контекста продукта .agents/product-marketing-context.md (или .claude/product-marketing-context.md)
  • Настроенная конверсионная аналитика (Pixel, GA4, UTM-метки) согласно ссылкам на references/conversion-tracking.md

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «coreyhaines31-paid-ads» из репозитория: # https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r coreyhaines31-paid-ads/ ~/.claude/skills/coreyhaines31-paid-ads/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.