AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/caveman-setup

caveman-setup

Подключает репозиторий через Caveman Cloud gateway для измерения каждого запроса LLM без изменения поведения. Пригодится для настройки Caveman и добавления наблюдаемости за расходами на LLM.

juliusbrussee official Разработка ★ 109.8k

Что делает навык

Skill подключает репозиторий через шлюз Caveman Cloud для измерения каждого запроса LLM без изменения поведения приложения. Он находит все вызовы LLM, проксирует их через шлюз для сбора метрик и расходов, обеспечивая наблюдаемость за использованием моделей.

Когда применять

  • Настройка отслеживания расходов на LLM для существующего приложения без рефакторинга бизнес-логики.
  • Добавление наблюдаемости (observability) за запросами к OpenAI, Anthropic или другим провайдерам через единый шлюз.
  • Автоматическое обнаружение всех точек вызова LLM (SDK, raw HTTP) в коде репозитория.
  • Верификация работоспособности интеграции через тестовый запрос с минимальным потреблением токенов.

Как работает

  1. Проверить наличие обязательных параметров (GATEWAY, CAVE_API_KEY, PROVIDER_KEYS, DASHBOARD) и остановиться, если какие-то отсутствуют.
  2. Найти все живые точки вызова LLM в репозитории (SDK, raw HTTP, переменные окружения базовых URL) и зафиксировать их.
  3. Сформировать уникальный slug приложения на основе имени пакета/модуля для использования в пути шлюза.
  4. Настроить каждую найденную точку вызова на перенаправление трафика через GATEWAY/w/<app> с добавлением необходимых заголовков авторизации.
  5. Добавить переменные окружения CAVE_GATEWAY_URL и CAVE_API_KEY в файл окружения репозитория.
  6. Отправить один минимальный тестовый запрос через настроенную трассу для верификации и отчета о статусе.

Примеры запросов агенту

Подключи этот репозиторий к Caveman Cloud для измерения расходов на LLM.
Настрой шлюз Caveman для отслеживания всех запросов к OpenAI в этом проекте.
Проведи интеграцию с Caveman gateway и верифицируй её тестовым запросом.

Что понадобится

  • Доступ к репозиторию для чтения файлов зависимостей и поиска вызовов LLM.
  • Действующие учетные данные: GATEWAY (URL шлюза), CAVE_API_KEY (секрет), PROVIDER_KEYS (режим хранения ключей), DASHBOARD (URL панели).

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «caveman-setup» из репозитория: # https://github.com/juliusbrussee/caveman
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r caveman-setup/ ~/.claude/skills/caveman-setup/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.