AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/llm-wiki

llm-wiki

Навык для понимания архитектуры LLM Wiki, настройки базы знаний и организации структурированных данных. Полезен при проектировании системы управления знаниями и выборе стратегии хранения информации.

ar9av official Документы ★ 3.5k

Что делает навык

Навык поддерживает персистентную, накапливающуюся базу знаний (LLM Wiki), где информация дистиллируется один раз и актуализируется, а не выводится заново при каждом запросе. Он реализует трехуровневую архитектуру для организации структурированных данных, отличая сырые источники от скомпилированного вики-контента.

Когда применять

  • Проектирование системы управления знаниями с разделением на неизменяемые исходники и синтезированный контент.
  • Настройка базы знаний через конфигурацию директорий источников (OBSIDIAN_SOURCES_DIR).
  • Обработка мультимедийных данных, включая извлечение информации из изображений с использованием моделей с поддержкой зрения.
  • Организация потока данных от черновиков в папке _raw/ к финальным статьям в вики через процесс wiki-ingest.

Как работает

  1. Хранить исходные документы (статьи, PDF, логи, изображения) в неизменяемом виде в директории, указанной в OBSIDIAN_SOURCES_DIR.
  2. Использовать инструменты чтения с поддержкой зрения для обработки изображений, трактуя их содержимое как предполагаемое, если оно не является дословной транскрипцией.
  3. Синтезировать и кросс-ссылать данные, создавая связанные Obsidian-совместимые markdown-файлы в Layer 2 (The Wiki).
  4. Перемещать файлы из папки _raw/ (черновиков) в вики с помощью wiki-ingest, а не удалять их, так как они могут не иметь других копий.

Примеры запросов агенту

Как настроить LLM Wiki для обработки PDF-документов и изображений?
В чем разница между Layer 1 (Raw Sources) и папкой _raw/ в архитектуре LLM Wiki?
Как обеспечить актуальность базы знаний, используя паттерн Knowledge Distillation?

Что понадобится

  • Инструмент Read с поддержкой зрения (vision support) для обработки изображений.
  • Переменная окружения OBSIDIAN_SOURCES_DIR для указания пути к исходным документам.
  • Модель с поддержкой зрения (vision-capable model) для чтения изображений; модели без такой поддержки должны пропускать изображения.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 07.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «ar9av-llm-wiki» из репозитория: # https://github.com/ar9av/obsidian-wiki
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r ar9av-llm-wiki/ ~/.claude/skills/ar9av-llm-wiki/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.