alva

Use this skill when the user asks for financial data (

alva-ai official Данные

Что делает навык

Alva — это агентивная финансовая платформа, предоставляющая ИИ-агенту доступ к 250+ источникам финансовых данных, среде выполнения JavaScript, движку бэктестинга Altra и инструментам для создания персистентных пайплайнов (Feed, Playbook, Thesis). Она решает задачи от получения свежих рыночных данных до построения автоматизированных инвестиционных стратегий и публичных дашбордов.

Когда применять

  • Получение актуальных финансовых данных (цены, фундаментальные показатели, крипто, макроэкономика) через Data Skills.
  • Создание и публикация Playbook — интерактивных дашбордов или скринеров, читающих данные из Feed в реальном времени.
  • Настройка персистентных пайплайнов (Feed) с расписанием (cron) для мониторинга рынков и отправки уведомлений.
  • Запуск бэктестов и симуляций торговых стратегий с использованием движка Altra.
  • Формулирование и публикация инвестиционных тезисов (Thesis) в виде версионированных артефактов.

Как работает

  1. Начать с чтения preflight.md для проверки CLI, статуса подписки (alva whoami) и загрузки памяти.
  2. Определить намерение пользователя: простой вопрос (Financial Analysis) или создание артефакта (Feed, Playbook, Thesis).
  3. Для данных использовать Data Skills или Runtime script; для вычислений — JavaScript в среде jagent.
  4. Для персистентности создать Feed, который пишет результаты в ALFS и поддерживает историю/схему.
  5. Для публикации собрать Playbook (HTML, README, lint, screenshot) или Thesis, соблюдая правила видимости и релизов.
  6. Для торговых стратегий использовать Altra для бэктестинга и генерации сигналов, избегая ручных циклов.

Примеры запросов агенту

Какие сейчас фундаментальные показатели у Apple?
Создай публичный Playbook для мониторинга доминирования BTC с алертами при пробоях.
Запусти бэктест стратегии покупки S&P 500 каждые 3 месяца за последние 5 лет.

Что понадобится

  • Доступ к CLI alva и авторизация (alva whoami, Arrays JWT).
  • Среда выполнения jagent для скриптов JavaScript.
  • Доступ к Data Skills и ALFS для хранения данных.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «alva» из репозитория: # https://github.com/alva-ai/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r alva/ ~/.claude/skills/alva/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.