alva
Use this skill when the user asks for financial data (
AIalva-ai
official
Данные
Что делает навык
Alva — это агентивная финансовая платформа, предоставляющая ИИ-агенту доступ к 250+ источникам финансовых данных, среде выполнения JavaScript, движку бэктестинга Altra и инструментам для создания персистентных пайплайнов (Feed, Playbook, Thesis). Она решает задачи от получения свежих рыночных данных до построения автоматизированных инвестиционных стратегий и публичных дашбордов.
Когда применять
- Получение актуальных финансовых данных (цены, фундаментальные показатели, крипто, макроэкономика) через Data Skills.
- Создание и публикация Playbook — интерактивных дашбордов или скринеров, читающих данные из Feed в реальном времени.
- Настройка персистентных пайплайнов (Feed) с расписанием (cron) для мониторинга рынков и отправки уведомлений.
- Запуск бэктестов и симуляций торговых стратегий с использованием движка Altra.
- Формулирование и публикация инвестиционных тезисов (Thesis) в виде версионированных артефактов.
Как работает
- Начать с чтения preflight.md для проверки CLI, статуса подписки (alva whoami) и загрузки памяти.
- Определить намерение пользователя: простой вопрос (Financial Analysis) или создание артефакта (Feed, Playbook, Thesis).
- Для данных использовать Data Skills или Runtime script; для вычислений — JavaScript в среде jagent.
- Для персистентности создать Feed, который пишет результаты в ALFS и поддерживает историю/схему.
- Для публикации собрать Playbook (HTML, README, lint, screenshot) или Thesis, соблюдая правила видимости и релизов.
- Для торговых стратегий использовать Altra для бэктестинга и генерации сигналов, избегая ручных циклов.
Примеры запросов агенту
Какие сейчас фундаментальные показатели у Apple?
Создай публичный Playbook для мониторинга доминирования BTC с алертами при пробоях.
Запусти бэктест стратегии покупки S&P 500 каждые 3 месяца за последние 5 лет.
Что понадобится
- Доступ к CLI alva и авторизация (alva whoami, Arrays JWT).
- Среда выполнения jagent для скриптов JavaScript.
- Доступ к Data Skills и ALFS для хранения данных.
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «alva» из репозитория:
# https://github.com/alva-ai/skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r alva/ ~/.claude/skills/alva/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.