agent-observability-eval-bootstrap
Создаёт оценщики (evaluators) из продакшн-трейсов: предлагает LLM-judge, создаёт в Datadog как отключённые черновики или генерирует код Python/JSON. Используйте при запросах 'bootstrap evaluators', 'generate evaluators' или 'create evals from traces'.
AIdatadog-labs
official
Разработка
★ 177
Что делает навык
Создаёт оценщики (evaluators) из продакшн-трейсов: предлагает LLM-judge, создаёт в Datadog как отключённые черновики или генерирует код Python/JSON. Используйте при запросах 'bootstrap evaluators', 'generate evaluators' или 'create evals from traces'.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «agent-observability-eval-bootstrap» из репозитория:
# https://github.com/datadog-labs/agent-skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r agent-observability-eval-bootstrap/ ~/.claude/skills/agent-observability-eval-bootstrap/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.