Предлагаем решение для автоматизации поиска и обработки документов с помощью чат-бота, который использует двухступенчатый подход к извлечению информации. Это позволяет значительно улучшить качество ответов и уменьшить количество нерелевантных данных, что особенно важно для компаний с большими объемами документов.

Что автоматизируем

Система осуществляет многоуровневый поиск документов, начиная с анализа описаний файлов для фильтрации релевантных документов, а затем выполняет векторный поиск только внутри отобранных файлов. Это позволяет значительно повысить точность результатов и уменьшить шум в запросах.

Для кого

  • Разработчики, работающие с векторными хранилищами.
  • Инженеры данных, занимающиеся большими коллекциями документов.
  • Любители ИИ, желающие улучшить качество извлечения данных.

Бизнес-смысл

Внедрение данного решения позволяет сократить время на поиск нужной информации, уменьшить количество ошибок при обработке данных и повысить общую эффективность работы с документами. Это приводит к значительной экономии ресурсов и улучшению контроля над процессами.

Сценарии использования

  • Поиск и извлечение информации из больших архивов документов.
  • Автоматизация обработки запросов клиентов на основе документов.
  • Улучшение качества ответов в чат-ботах и виртуальных помощниках.

Что используем (инструменты)

  • Supabase для хранения векторных данных и выполнения запросов.
  • OpenAI для генерации ответов на основе извлеченной информации.
  • n8n для автоматизации рабочих процессов и интеграции систем.

Что получит бизнес

  • Увеличение точности и скорости поиска информации.
  • Снижение нагрузки на сотрудников, занимающихся обработкой данных.
  • Повышение уровня удовлетворенности клиентов благодаря более качественным ответам.

Стоимость / формат сотрудничества

Сотрудничество включает в себя этапы: аналитика текущих процессов, проектирование решения, внедрение системы, тестирование, запуск в эксплуатацию и последующая поддержка. Каждый этап будет адаптирован под ваши бизнес-потребности.

Сроки внедрения

Реализация проекта может занять от 4 до 8 недель в зависимости от сложности интеграций и объема данных.

Кейсы

  • Автоматизация поиска документов для юридической компании.
  • Оптимизация обработки запросов в службе поддержки крупного ритейлера.

FAQ

Как работает двухступенчатый поиск?

Сначала система фильтрует документы по описаниям, а затем выполняет векторный поиск только по отобранным файлам, что повышает точность результатов.

Какие данные могут быть обработаны?

Система может работать с любыми документами, которые можно представить в виде текстовых файлов или метаданных.

Нужна ли специальная подготовка для внедрения?

Нет, мы предоставим полное руководство и поддержку на всех этапах внедрения.

CTA

Свяжитесь с нами для получения консультации или аудита ваших процессов. Мы поможем вам внедрить эффективное решение для автоматизации поиска документов.