Радикальное снижение потребления VRAM
Главное достижение обновления WanGP v17.00 — интеграция движка MMGP v4, который позволяет запускать тяжелые модели на «бедном» железе. Разработчик DeepBeepMeep добился прорыва в оптимизации памяти: генерация 15-секундного видео в разрешении 1080p с использованием модели MiniMax H3 теперь требует всего 11 ГБ VRAM, тогда как ранее для этого было необходимо 25 ГБ. Для более низкого разрешения 480p порог опущен до 5–6 ГБ.
Производительность и новые настройки
Оптимизация затронула не только память, но и скорость. Режим Profile 4 обеспечивает ускорение до 25% при генерации длинных видео, экономя до 50% видеопамяти. Даже базовый Profile 5 стал работать на 50% быстрее. Для достижения максимальных результатов пользователям рекомендуется:
- Использовать Sage2/2+ Attention (многие оптимизации зависят от него).
- Выбрать MMGP Optimized VRAM Allocator в разделе RAM/VRAM Management.
- Включить Smart Memory Pinning и Dynamic VRAM Preload для ускорения загрузки весов.
Сравнение требований к ресурсам
| Параметр | До обновления (Old Profile) | WanGP v17.00 (MMGP v4) |
|---|---|---|
| VRAM для H3 (1080p, 15 сек) | 25 GB | 11 GB |
| VRAM для H3 (480p, 15 сек) | Информация недостаточна | 5-6 GB |
| Скорость Profile 4 | Базовая | До +25% |
| Скорость Profile 5 | Базовая | +50% |
Новые инструменты и поддержка AMD
WanGP v17.00 расширяет поддержку оборудования, добавив официальную работу с графическими процессорами AMD на архитектурах RDNA 2, 3, 3.5 и 4. Также добавлены новые апскейлеры: LTX 2.5 Detail Refiner x2 для качественного увеличения разрешения с тайлингом и H3 VAE Upsampler x2 для удвоения размеров видео/изображений при декодировании.
Проект достиг отметки в 10 000 звезд на GitHub, оставаясь полностью бесплатным и open-source решением. Все модели (Wan 2.1/2.2, Flux, Qwen TTS и др.) теперь управляются из единого интерфейса с поддержкой LoRA-кастомизации и очереди генерации.
Источник: Github ↗