Экспоненциальное падение цен
Исследовательская фирма Epoch AI опубликовала данные, демонстрирующие беспрецедентное удешевление «искусственного мышления». За последние пять лет стоимость достижения ИИ-моделями высоких результатов упала в сотни тысяч раз. Ключевая метрика: цена интеллектуальной операции снижается почти на 50% каждый квартал и в 13 раз за год. Этот темп в 4 раза быстрее, чем у секвенирования ДНК, и в 18 раз быстрее, чем у литиевых батарей.
Сравнение с историческими технологиями
Для понимания масштаба изменений важно сопоставить ИИ с другими прорывными технологиями прошлого века. В то время как вычислительная мощность (в рамках закона Мура) росла десятилетиями, ИИ демонстрирует сжатие этих процессов в разы.
| Технология | Период | Снижение стоимости | Скорость падения |
|---|---|---|---|
| ИИ (интеллект) | ~5 лет | В сотни тысяч раз | ~50% за квартал |
| Секвенирование ДНК | ~20 лет | В сотни раз | Базовый уровень |
| Литиевые батареи | 1991–2024 | В 100 раз | В 18 раз медленнее ИИ |
| Вычисления (Compute) | 1940–2001 | В сотни миллиардов раз | Медленнее ИИ |
Кейс: OpenAI GPT-5.6 Luna
Наиболее яркий пример экономии — модель GPT-5.6 Luna от OpenAI. В январе 2025 года модель GPT o3 решала задачи уровня GPQA Diamond за $0.30 за вопрос. Полтора года спустя GPT-5.6 Luna достигает сопоставимого качества (75%+ на тесте GPQA), но стоимость одного ответа упала до $0.0004. Это падение цены в 750 раз за короткий срок.
Проблема «Benchmaxxing» и замедление прогресса
Отчет содержит важные оговорки. Во-первых, исследователи отмечают риск «benchmaxxing» — оптимизации моделей специально под тесты, что может завышать реальные показатели обобщенного интеллекта. Во-вторых, темпы удешевления начинают снижаться: если изначально стоимость падала на 66% за квартал, то два года спустя этот показатель снизился до 32%. Это может быть связано с ростом цен на энергию и оборудование в 2026 году.
Бизнес-последствия: кризис лояльности
Резкое падение цен создает дилемму для провайдеров ИИ. Если сервис, который вы используете сегодня, через несколько недель станет устаревшим и значительно дешевле, у клиентов исчезает стимул оставаться с текущим поставщиком. Это усложняет построение стабильной монетизации для лабораторий, разрабатывающих модели уровня frontier, так как их технологическое преимущество становится кратковременным.
Источник: Tom's Hardware ↗