Архитектура и спецификации
Step 5 Preview — это разреженная модель Mixture-of-Experts (MoE) с 600 миллиардами общих параметров, из которых на один токен активируется около 27 миллиардов (4,5% весов). Ключевая особенность архитектуры — узкий и глубокий стек из 92 слоев Transformer, что, по мнению разработчиков, улучшает многошаговое рассуждение в длинных префиллах. Модель поддерживает ввод текста, изображений и видео, а также имеет окно контекста в 1 миллион токенов.
Производительность и бенчмарки
StepFun позиционирует модель как решение для программирования, профессиональной работы с знаниями и финансов. В сравнительных тестах модель демонстрирует результаты, близкие к лидерам рынка, но с важным нюансом: Step 5 Preview тестировалась в режиме «High effort», тогда как конкуренты — в «Max». Независимая оценка от Artificial Analysis поставила модели 44 балла в Intelligence Index (медиана для аналогичных моделей — 24 балла).
| Бенчмарк | Step 5 Preview | Claude Opus 5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| FrontierFinance | 66.4 | 69.7 | 55 |
| DRACO | 83.3 | 87.6 | 76.8 |
| DeepSWE v1.1 (код) | 67.7 | — | — |
| StepCodeBench | 49.0 | — | — |
| ProgramBench | 80.5 | — | — |
Экономическая эффективность
Главный аргумент StepFun — ценовое предложение. API-тарификация составляет $1.00 за 1M входных токенов (при промахе кэша) и $2.70 за 1M выходных токенов. Для сравнения, медианные цены у конкурентов составляют $1.88 за ввод и $10.00 за вывод. Однако стоит учитывать, что модель генерирует более verbose-рассуждения, что увеличивает объем выходных токенов.
Доступность и планы
На данный момент модель доступна только через хостинг API и платформу StepFun. Открытые веса (open weights) будут опубликованы 15 октября 2026 года. Для самостоятельного развертывания потребуется серверное оборудование с поддержкой мульти-GPU, так как модель в формате BF16 занимает около 1.2 ТБ памяти (без учета KV-cache). В тестах агентов модель продемонстрировала способность выполнять 950 веб-запросов в одном действии и оптимизировать ядра H100 до 508 TFLOPS.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Step 5 Preview | Claude Opus 5 | GPT-6 Astra | Qwen3-30B-A3B (baseline) | Qwen3-30B-A3B (post-training) |
|---|---|---|---|---|---|
| FrontierFinance | 66.4% | 69.7% | 55% | — | — |
| DRACO | 83.3% | 87.6% | 76.8% | — | — |
| AIME24 | — | — | — | 53.3% | 60% |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗
