Что такое Fugu и почему это важно
Sakana AI выпустила две новые модели семейства Sakana Fugu: Fugu Max и Fugu Ultra v2. Важно понимать, что Fugu — это не одна большая языковая модель, а обученный оркестратор. Он работает как «мозг», который анализирует запрос и маршрутизирует его к наиболее подходящей модели из пула (включая open-source решения и специализированные нейросети) через единый API.
Подход Sakana строится на концепции Парето: система балансирует между стоимостью и мощностью. Отправлять простой запрос к триллионной модели — расточительство. Fugu находит «золотую середину», выбирая самую дешевую модель, способную решить задачу.
Fugu Max: Оптимизация стоимости
Эта версия нацелена на максимальный выход за каждый доллар. Архитектура расширена за счет интеграции семейства NVIDIA Nemotron и других open-weight моделей. Система маршрутизирует каждый запрос к самой «стройной» модели, которая справится с задачей.
- Цена: $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов.
- Экономия: На 40–60% дешевле, чем Sonnet 5, GPT 5.6 Terra и Kimi K3.
- Производительность: Лучший общий результат на 6 бенчмарках, включая Terminal Bench 2.1, GPQA Diamond и SWEFish.
Fugu Ultra v2: Предел возможностей
Версия Ultra v2 создана для сложных многошаговых задач: автономных исследований, full-stack разработки и работы с визуальными данными. Ключевое отличие — отсутствие зависимости от проприетарных моделей уровня Fable 5 или GPT-6-Astra в пуле оркестрации, что снижает риски блокировок API и вендор-лока.
Сравнение результатов на ключевых бенчмарках
| Бенчмарк | Задача | Fugu Ultra v2 | Конкуренты (для сравнения) |
|---|---|---|---|
| Chartography | Визуальное рассуждение и интерпретация данных | 48.3 | Opus 5: 27.3, Fable 5: 29.5 |
| DeepSWE | Реальная инженерия ПО | 74.3 | Модели, стоящие в 3-5 раз дороже |
| SWEFish | Внутренний бенчмарк Sakana (кодинг) | Лидер | Информация недостаточна |
Техническая база и доступность
Архитектура Fugu базируется на двух статьях ICLR 2026: TRINITY (эволюционный координатор, распределяющий роли Thinker/Worker/Verifier) и The Conductor (обученный через RL стратегиям координации). Обучение сочетает fine-tuning, эволюционные алгоритмы и reinforcement learning.
Модели доступны сегодня через OpenAI-compatible API. Для существующих пользователей достаточно заменить одну строку в коде. Версии с открытыми весами для самостоятельного хостинга не выпускаются. Сервис не доступен в ЕС/ЕЭА.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Fugu Ultra v2 | Fable 5 | Opus 5 |
|---|---|---|---|
| Chartography | 48.3% | 29.5% | 27.3% |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗