Один движок для всех наук
OmniScientist — это не просто чат-бот, а автономный исследовательский агент, способный обрабатывать любые модальности данных: от аудио и изображений до временных рядов и таблиц. Система проходит полный цикл научного метода: восприятие (Perceive) → гипотеза (Hypothesis) → эксперимент (Experiment) → отчет (Report) → обратная связь (Feedback). Исследователи из Национального университета Сингапура (NUS) и Оксфордского университета протестировали её в более чем 20 дисциплинах, включая радиологию, материаловедение и биоакустику.
Реальные открытия: от шума к сигналам
Система не просто генерирует текст, а находит статистически значимые аномалии в публичных датасетах. Вот ключевые результаты первых запусков:
- Сейсмология: OmniScientist обнаружила, что 21.7% записей, помеченных как «шум» в датасете STEAD, на самом деле содержат когерентные поляризованные сигналы землетрясений. Детектор, настроенный на ложные срабатывания 1%, выявил 163 таких случая из 750.
- Кардиология: Агент выявил проблему «смещения когорты» (cohort shift). Модели, предсказывающие патологии по звукам сердца, часто запоминают метаданные (например, тип оборудования), а не физиологию. При переносе на новую когорту AUC падал с 0.60 до 0.35, что ниже случайного угадывания.
- Астрономия: Модель показала 83.8% согласованности в классификации морфологии галактик при переходе между разными телескопами (SDSS и DECaLS), что значительно выше случайного уровня (35%).
- Материаловедение: Выявлен критический недостаток стандартных сплитов данных: при случайном разделении ошибка модели была в 3.1–7.0 раз ниже, чем при прогнозировании для новых семейств материалов (например, купратов).
Сравнение с лидерами рынка
Работы, написанные OmniScientist, оценивались независимой панелью экспертов по семи параметрам (новизна, ясность, воспроизводимость и др.). Система демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с крупными коммерческими моделями.
| Модель (Backbone) | Новизна | Ясность | Значимость | Воспр. | Композит |
|---|---|---|---|---|---|
| OmniScientist (NUS/Oxford) | 6.2 | 7.1 | 6.8 | 6.4 | 6.6 |
| GLM-5.2 | 6.2 | 7.1 | 6.8 | 6.4 | 6.6 |
| Sonnet 5 | 6.3 | 7.0 | 7.0 | 6.3 | 6.5 |
| Kimi K2.7 | 6.2 | 7.2 | 6.7 | 6.2 | 6.5 |
| GPT-5.6 | 5.2 | 6.3 | 6.3 | 5.0 | 5.7 |
Техническая реализация и доступность
OmniScientist доступна в трех форматах: как десктопное рабочее пространство с интерактивными записями всех шагов (можно «перемотать» процесс исследования), как Skill для интеграции в существующих агентов (без ключей API) и как CLI-утилита для серверов. Исходный код и технический отчет опубликованы на GitHub. Проект подчеркивает важность прозрачности: каждый вывод подкреплен сырыми данными, кодом и логикой рассуждений, которые можно проверить.
Источник: Github ↗