Автоматизация калибровки QPU с помощью VLM
NVIDIA выпустила Ising Calibration 1.5 — модель компьютерного зрения и языка (VLM) объемом 31 миллиард параметров, предназначенную для интерпретации диагностических данных квантовых процессоров (QPU). Система анализирует графики и результаты экспериментов, чтобы определить необходимые настройки для стабильной работы кубитов. Это ключевой шаг к созданию полностью автономных лабораторий, где AI-агенты самостоятельно проводят калибровку без участия человека.
Технические характеристики и оптимизация
Модель обучена на разнообразных данных от партнеров NVIDIA, охватывающих различные модальности кубитов: сверхпроводящие, квантовые точки, ионы, нейтральные атомы и электроны на гелии. Ключевое улучшение версии 1.5 — снижение размера модели на 11,4% при сохранении точности BF16, что упрощает развертывание. Впервые представлена версия с квантованием NVFP4, позволяющая запускать модель на одном GPU или компактном сервере NVIDIA DGX Spark.
Результаты в бенчмарке QCalEval
Производительность оценивалась с помощью специализированного бенчмарка QCalEval, который измеряет способность модели интерпретировать экспериментальные результаты, оценивать качество подгонки и рекомендовать следующие шаги. Ising 1.5 демонстрирует выдающиеся результаты как в режиме zero-shot (без примеров), так и в режиме обучения в контексте (In-Context Learning, ICL).
| Метрика / Режим | Результат Ising Calibration 1.5 | Сравнение / Примечание |
|---|---|---|
| Zero-shot (без примеров) | Лидер среди открытых моделей | На 10% лучше среднего показателя открытых аналогов сопоставимого размера |
| In-Context Learning (ICL) | 86,68% улучшение | По сравнению с предшественником (Ising 1.0) при использовании примеров из смежных экспериментов |
| Сравнение с закрытыми моделями | Конкурентоспособно | Сопоставимо с ведущими закрытыми моделями (например, Fable 5, GPT 5.6 Sol) в задачах интерпретации графиков |
| Размер модели (BF16) | 31B параметров | Уменьшен на 11,4% относительно предыдущей версии |
Доступность и развертывание
Полные веса модели, датасеты и инструкции доступны по лицензии OpenMDW (Linux Foundation) на Hugging Face. Для автоматизации рабочих процессов NVIDIA предоставляет Nemo Agent Toolkit и готовый blueprint агента калибровки на GitHub. Модель также доступна как NVIDIA NIM через платформу NVIDIA Build, что позволяет интегрировать её в существующие инфраструктуры HPC и научных вычислений.
Источник: NVIDIA dev blog ↗