Готовое решение для локального запуска
Лаборатория Comfy-Org выложила на Huggingface репозиторий Mage-Flow, который представляет собой упакованные веса базовой модели от Microsoft. Это решение позволяет пользователям ComfyUI избежать сложной настройки и сразу приступить к генерации изображений. За последний месяц скачивания составили 7 441 раз, что свидетельствует о высоком интересе сообщества к этой архитектуре.
Структура и типы весов
Набор содержит 8 основных файлов диффузионных моделей, разделенных по функционалу (генерация и редактирование) и точности вычислений. Для работы требуется также текстовый энкодер qwen3vl_4b_bf16 и VAE-модель. Ниже приведена структура доступных весов:
| Категория | Формат | Назначение |
|---|---|---|
| Базовая генерация | BF16 | mage_flow_bf16.safetensors |
| Базовая генерация | INT8 (ConvRot) | mage_flow_int8_convrot.safetensors |
| Быстрая генерация | BF16 | mage_flow_turbo_bf16.safetensors |
| Быстрая генерация | INT8 (ConvRot) | mage_flow_turbo_int8_convrot.safetensors |
| Редактирование | BF16 | mage_flow_edit_bf16.safetensors |
| Редактирование | INT8 (ConvRot) | mage_flow_edit_int8_convrot.safetensors |
| Быстрое редактирование | BF16 | mage_flow_edit_turbo_bf16.safetensors |
| Быстрое редактирование | INT8 (ConvRot) | mage_flow_edit_turbo_int8_convrot.safetensors |
Технические детали и оптимизация
Ключевой особенностью набора является наличие версий с квантованием INT8 с использованием метода ConvRot. Это позволяет значительно снизить требования к видеопамяти (VRAM) при сохранении приемлемого качества, что критично для пользователей с ограниченными ресурсами. Версии Turbo предназначены для ускоренной генерации, сокращая количество шагов диффузии.
Все файлы размещаются в стандартных директориях ComfyUI: models/diffusion_models, models/text_encoders и models/vae. Базовая модель текстового энкодера — qwen3vl_4b_bf16, что указывает на интеграцию с мультимодальными возможностями Qwen3.
Почему это важно
Раньше для работы с Mage-Flow требовалась ручная сборка весов и настройка зависимостей. Публикация Comfy-Org делает эту передовую модель от Microsoft доступной для массового пользователя в один клик. Отсутствие поддержки Inference Providers на данный момент означает, что модель предназначена преимущественно для локального запуска, что обеспечивает полную приватность данных.
Источник: Huggingface ↗