От эксперимента к рутине: рост «перекрестных» задач
Команда OpenAI проанализировала более 1,5 миллиона рабочих сообщений в ChatGPT за период с апреля по июль 2026 года. Ключевой вывод: использование ИИ для задач, не входящих в прямые обязанности сотрудника, перестало быть разовой пробой. Среди 6 200 работников, чья активность отслеживалась непрерывно, доля «перекрестных» задач (cross-occupation tasks) выросла с 13,1% в апреле до 25,9% в июле.
Это свидетельствует о формировании новых рабочих привычек. Сотрудники не просто экспериментируют, а интегрируют чужие функции в свой ежедневный workflow. Повторное обращение к аналогичной задаче в следующем месяце происходит в 23,6% случаев, тогда как среди тех, кто ранее не использовал ИИ для этой цели, этот показатель составляет лишь 8,4%.
Как меняется стиль промптов
Интересно, что подход к общению с ИИ меняется в зависимости от контекста. Когда сотрудник берет на себя задачу из другой сферы, он пишет более короткие запросы, реже просит объяснений или пошаговых инструкций. Вместо этого он чаще предоставляет примеры, контекст или документы, прося ИИ применить экспертизу из другой области к конкретной проблеме. По сути, работники используют ИИ как инструмент заимствования компетенций, а не как учителя.
Какие задачи приживаются лучше всего?
Не все «чужие» задачи становятся постоянными. Исследование выявило значительный разброс в частоте повторного использования таких функций. Ниже приведены данные по наиболее устойчивым кросс-профессиональным задачам:
| Тип задачи | Доля повторного использования (в %) | Примечание |
|---|---|---|
| Обсуждение товаров/услуг с клиентами | 54% | Самый высокий показатель стабильности |
| Рекламные и промо-тексты | 44% | Активно внедряется в маркетинг |
| Создание маркетинговых материалов | 37% | Высокая интеграция в дизайн/продакшн |
| Объяснение финансовой информации | 15% | Низкая стабильность, вероятно, из-за рисков ошибок |
| Среднее значение по всем кросс-задачам | 18,5% | Базовый уровень удержания новых практик |
Почему это важно для бизнеса
Отчет подчеркивает, что дизайн работы (work design) должен стать таким же важным элементом стратегии внедрения ИИ, как и доступ к самим инструментам. Если кросс-профессиональные задачи станут регулярными, реальный объем обязанностей сотрудника расширится, даже если его должность в штатном расписании останется прежней. Это создает новую модель труда, где границы между профессиями размываются быстрее, чем меняются официальные должностные инструкции.
Источник: OpenAI ↗