Новости про Pydantic
10 материалов с упоминанием Pydantic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Pydantic.
-
Flet 1.0: Пишите кроссплатформенные приложения на чистом Python
Фреймворк Flet выпустил стабильную версию 1.0, позволяя создавать нативные приложения для iOS, Android, Windows, macOS, Linux и Web, используя только Python без знания Dart или JavaScript.
-
Needle 3: 121M параметров, 4k токенов/с на Raspberry Pi и точные вызовы API
Cactuscompute представили Needle 3 — сверхлегкую модель с архитектурой Simple Attention Networks, которая работает на микроконтроллерах, выдает структурированный JSON и превосходит модели в 10 раз крупнее в задачах вызов
-
Архитектура важнее модели: 3 режима запуска AI-агентов и их экономика
Исследование Decoding AI доказывает: качество агента зависит от «harness» (обвязки), а не от самой модели. Разбор трех архитектурных паттернов и их влияния на стоимость инференса.
-
OpenBot: доверенные AI-сотрудники с изолированными браузерами и аудитом
CopilotKit представили OpenBot — платформу для запуска AI-агентов в собственной инфраструктуре с изолированными окружениями, детальной политикой доступа и полным аудитом действий.
-
Eval-Driven Development: Как превратить трейсы в цикл улучшения AI-агентов
Статья описывает методологию Eval-Driven Development для создания production-grade AI-агентов, объединяя Pydantic AI, OpenTelemetry и Grafana Tempo в единый цикл непрерывного улучшения.
-
Imagemagick-webui: AI-удаление фона и пакетная обработка в одном интерфейсе
Разработчик PrzemekSkw представил современный веб-интерфейс для ImageMagick с интеграцией AI, поддержкой Next.js 15 и Docker-деплоем.
-
CopilotKit открыл Channels SDK: агенты в Slack и Teams без переписывания кода
Компания CopilotKit выпустила библиотеку Channels SDK (версия 0.5.0), позволяющую интегрировать существующих AI-агентов в Slack и Microsoft Teams через протокол AG-UI. Решение устраняет необходимость создания отдельных б
-
RAG-глюки — это не галлюцинации: 7 паттернов для строгой генерации
Исследование показывает, что большинство ошибок RAG — это сбои извлечения данных, а не выдумки модели. Предложен подход с типизированными контрактами (Pydantic) для точного контроля ответов.
-
DorkAgent v1.4: LLM-агент для автоматизации Google Dorking в пентесте
Разработчик yee-yore выпустил DorkAgent v1.4 — инструмент на базе CrewAI, который использует LLM для автоматического поиска уязвимостей через Google Dorking. Обновление добавило динамический выбор моделей и модульную арх
- 10 GitHub-репозиториев для AI в 2026: от первых экспериментов до рабочего production-агента за месяц