CMO упираются в отсутствие метрик для AI

<div> <h2>Когда амбиции встречают пустые метрики</h2> <p>Маркетологи буквально влюбились в искусственный интеллект — по правде, кто бы не захотел автоматизировать рутинные задачи и сокрушить конкурентов? Тем не менее, удивительно: многие СМО торопятся внедрять AI, но буквально «плавают» без карт и компасов, ведь у них нет чётких способов замерить успех.</p> <p>Согласно свежему исследованию, более половины маркетинговых руководителей (53 %) признали, что у них отсутствует согласованная методология оценки эффективности AI-инициатив. Разве можно оценить, насколько подружились ваш чат‑бот и клиенты, если не измеряешь ни скорость ответа, ни уровень удовлетворённости?</p> <h2>От слов к цифрам — где подвох?</h2> <p>Только 15 % респондентов уверены, что имеют метрики возврата инвестиций в технологии машинного обучения. Остальные живут в режиме «верю, но проверю» — а кому захочется поверить вслепую, когда речь идёт о тысячах часов работы и миллионах бюджетов?</p> <p>По словам экспертов, главная проблема — отсутствие единого стандарта. «Когда нет общего языка метрик, AI-проекты рискуют превратиться в набор «чёрных ящиков», из которых выкапываются лишь фрагменты данных», — отмечает аналитик одной из ведущих консалтинговых фирм.</p> <h2>Что делать прямо сейчас?</h2> <p>Во‑первых, выберите ключевые показатели: будь то экономия времени на обработку лидов или рост конверсии за счёт персонализированных рекомендаций. Во‑вторых, не забывайте о «человеческом факторе»: тестируйте интерфейс и собирайте отзывы.</p> <p>В конечном итоге, измерения не просто помогают оценить эффективность AI, но и вдохновляют команду на новые победы. Ведь ясно, откуда ветер дует, гораздо проще строить смелые планы!</p> </div>