AIKraft/AI/Войти
AIKraft/MCP-серверы/io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling

Простой Neo4j MCP server для создания графовых моделей данных.

neo4j-contrib Локальный · pypi Память и знания official Активность: 32 дн. назад

Что это

Простой Neo4j MCP server для создания графовых моделей данных.

Как подключить

1Официальный package
pypi · mcp-neo4j-data-modeling==0.6.1
2Установить и запустить в терминале
uvx mcp-neo4j-data-modeling==0.6.1
3Добавить в конфиг MCP-клиента (mcp.json / claude_desktop_config.json)
{ "mcpServers": { "io-github-neo4j-contrib-mcp-neo4j-data-modeling": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-neo4j-data-modeling==0.6.1" ] } } }

Вставьте блок в конфиг клиента (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Cline). Команда и package собраны из полей официального MCP Registry.

Что нового в версиях

mcp-neo4j-cypher-v0.6.010 апреля 2026 г.

Исправлены ошибки запуска и тестов, изменён метод проверки запросов на запись, стандартизирована обработка ошибок.

  • ИсправленоУстранена ошибка ImportError при запуске из-за конфликта зависимостей pydocket и fakeredis.
  • ИсправленоИсправлена ошибка TypeError в интеграционных тестах, связанная с возвращаемым типом get_exposed_port().
  • НовоеМетод проверки запросов на запись (_is_write_query) переписан с использования регулярных выражений на выполнение EXPLAIN.
  • НовоеСтандартизирована обработка ошибок: теперь используется ToolError в соответствии с политикой MCP.

Все релизы на GitHub → Пересказ на русском — по заметкам к релизам и коммитам.