io.github.modelscope/funasr-mcp

FunASR 1.4.16: исправлено размещение моделей на устройствах, уточнена работа пунктуации и добавлены руководства по Native Transformers.

• ИсправленоИсправлено сохранение конфигурации устройств (VAD, пунктуация, спикер) при повторных вызовах инференса.
• НовоеДобавлены проверенные руководства по Native Transformers для английского и китайского языков.
• НовоеУточнена документация: объяснена необходимость использования CT-Transformer для пунктуации в SenseVoiceSmall и Paraformer.
• НовоеВыпущены пресобранные бинарные файлы runtime-llamacpp-v0.2.6 для Linux, macOS и Windows.

FunASR 1.4.15: поддержка NumPy 2, улучшение стабильности стриминга и VAD, документация MOSS и обновления runtime.

• ИсправленоОбеспечена совместимость с NumPy 2, обновлены вызовы librosa и тесты.
• ИсправленоУлучшена надежность стриминга: сохранение кадров KWS, корректная работа VAD и ранжирование чекпоинтов.
• НовоеДобавлены профили MOSS в Gradio-клиент и пример офлайн-транскрипции через vLLM.
• НовоеОбновлены документация по развертыванию и примеры для Qwen3 и MOSS.
• Выпущены бинарные файлы runtime-llamacpp-v0.2.6 для Linux, macOS и Windows.

Исправлены архивы исходников, обновлена документация по MOSS-Transcribe-Diarize и добавлены руководства по развёртыванию.

• ИсправленоИсправлены проблемы с архивами исходного кода для Git archive и установки из исходников.
• НовоеОбеспечена доступность MOSS-Transcribe-Diarize в моделях, документации по развёртыванию и сервисам.
• НовоеДобавлены актуальные руководства по развёртыванию в реальном времени и промышленных условиях.
• НовоеПредоставлены кроссплатформенные бинарные файлы runtime-llamacpp-v0.2.6 и контрольные суммы SHA256SUMS.

Исправлены ошибки NumPy и VAD, добавлена поддержка n8n и пример для Qwen3-asr, обновлены документы.

• ИсправленоИсправлено несовпадение ABI NumPy 2 и принятие частичных результатов VAD в реальном времени.
• НовоеДобавлена поддержка транскрипции через n8n OpenAI audio transcription и пример офлайн-запуска Qwen3-asr.
• НовоеНормализованы ISO-хинты языков для Fun-ASR-Nano.
• Обновлены документы: уточнены пути vLLM, границы MOSS и добавлены профили настройки L20.

Выпуск FunASR 1.4.12: стабилизация fp16 декодирования, поддержка MOSS diarization и новые бинарники llama.cpp.

• НовоеДобавлена поддержка MOSS diarization во все этапы развертывания.
• НовоеВыпущены готовые бинарные сборки FunASR с runtime llama.cpp для Linux, macOS и Windows.
• ИсправленоИсправлена стабилизация fp16 декодирования в fun-asr-nano.
• ИсправленоИсправлена логика сохранения выровненных частичных результатов при длинных сегментах в реальном времени.

Выпуск FunASR 1.4.11: исправление маркеров SentencePiece и автоматизация сборки пакетов, добавлены бинарники llama.cpp для всех платформ.

• ИсправленоИсправлено выравнивание маркеров слов в SentencePiece для работы auto-model.
• НовоеДобавлены готовые бинарные сборки llama.cpp для Linux, macOS и Windows (включая CUDA Blackwell и Vulkan).
• НовоеАвтоматизировано прикрепление Python-пакетов к релизам через CI.
• Обновлена версия до 1.4.11, доступна установка через PyPI.

Исправлено разбиение длинных китайских предложений на субтитры с учётом пауз и лексики; обновлён runtime llama.cpp.

• ИсправленоУлучшено формирование границ субтитров для длинных китайских предложений: теперь учитываются длительность, пунктуация и границы слов Jieba, а не только лимит в 42 символа.
• ИсправленоИсправлена проблема #3539, связанная с нарушением длительности и длины cue при обработке смешанных китайско-корейских аудиодорожек.
• НовоеВ релиз включены проверенные архивы runtime llama.cpp для Linux, macOS и Windows с поддержкой CPU, Vulkan, CUDA и Blackwell.