transformerlab/transformerlab-app

Что это за инструмент

Transformer Lab — это open-source платформа для машинного обучения, объединяющая инструменты для обучения, оценки и масштабирования моделей в едином интерфейсе.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему фрагментации AI-тулинга, позволяя исследователям работать с моделями локально или в облачных GPU-кластерах через один UI. Он полезен для упрощения процессов fine-tuning, инференса и оценки моделей без необходимости ручного управления сложными инфраструктурными компонентами.

Что можно реализовать

• Локальное обучение и fine-tuning LLM (Llama 3, Mistral, Qwen) на Apple Silicon или NVIDIA GPU с использованием LoRA/QLoRA и RLHF.
• Управление распределенными вычислениями: отправка задач на Slurm-кластеры или облачные провайдеры (AWS, GCP, Azure) через SkyPilot.
• Генерация изображений (Text-to-Image, Inpainting) с использованием Stable Diffusion и Flux, включая обучение кастомных LoRA-адаптеров.
• Автоматизированная оценка моделей (LLM-as-a-Judge) и red-teaming на предмет безопасности и предвзятости.
• Генерация речи (TTS) с помощью моделей Kokoro и Bark, включая fine-tuning на пользовательских датасетах.

Ключевые возможности

• Единый интерфейс для работы с LLM, Diffusion и Audio моделями, поддерживающий форматы HuggingFace, GGUF и MLX.
• Поддержка различных инференс-движков: MLX, vLLM, Ollama и HuggingFace Transformers.
• Встроенные инструменты для гиперпараметрического поиска (grid search) через YAML-конфигурации.
• SDK для Python, позволяющий интегрировать существующие скрипты с автоматическим логированием и трекингом артефактов.
• Кроссплатформенность: нативная работа на macOS, Linux и Windows (WSL2).

👤 Кому подойдёт: AI-исследователи, ML-инженеры и разработчики, работающие как на локальных машинах, так и в командах с распределенными GPU-кластерами.