promptise-com/foundry

Что это за инструмент

Promptise Foundry — это full-stack фреймворк для Python, объединяющий создание агентов, управление инструментами, память, безопасность и наблюдаемость в единую систему.

Зачем нужен

Инструмент решает проблему фрагментации стека разработки AI-агентов, заменяя необходимость вручную интегрировать десятки библиотек (SDK моделей, векторные базы, guardrails, job runners) одним установочным пакетом. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на логике работы агента, а не на инфраструктуре, обеспечивая быстрый переход от прототипа к продакшену с поддержкой мульти-тенантности и безопасности.

Что можно реализовать

• Создание автономных AI-агентов с автоматическим обнаружением инструментов через MCP (Model Context Protocol).
• Построение систем с долговременной памятью, использующих ChromaProvider для хранения контекста между вызовами.
• Обеспечение безопасности и соответствия требованиям (guardrails) через встроенный сканер PromptiseSecurityScanner для блокировки инъекций и редактирования PII.
• Оптимизация ответов за счет семантического кэширования (SemanticCache) для мгновенного обслуживания похожих запросов.
• Отладка и мониторинг сложных цепочек рассуждений агентов через встроенную трассировку (observe=True).
• Развертывание мульти-тенантных сервисов, работающих с различными LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama) через единый интерфейс.

Ключевые возможности

• Единый интерфейс build_agent(), который автоматически подключает агента к серверам инструментов MCP.
• Полная асинхронная архитектура (100% async) с строгой типизацией (mypy strict).
• Встроенная поддержка безопасности (Bandit 0 HIGH issues) и наблюдаемости (tracing) без дополнительных настроек.
• Гибкая конфигурация: компоненты памяти, кэша и guardrails подключаются как опциональные параметры.
• Поддержка нескольких провайдеров LLM и локальных моделей через Ollama в рамках одной установки.

👤 Кому подойдёт: Python-разработчики, инженеры по машинному обучению и архитекторы, создающие production-ready AI-агенты и нуждающиеся в стандартизированном, безопасном и масштабируемом стеке для их развертывания.